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igorwarzocha/powerpoint

Création, conception et analyse de présentations PowerPoint (.pptx). Idéal pour les pitch decks, les comptes rendus et la narration visuelle.

Qu'est-ce que powerpoint ?

Cette compétence permet à un assistant IA de créer, concevoir et analyser des présentations PowerPoint (.pptx) de manière professionnelle. Elle est particulièrement utile pour générer des pitch decks, des présentations de statut et des histoires visuelles avec une mise en page précise et des principes de design. L'assistant peut utiliser la méthode html2pptx pour générer des diapositives à partir de HTML, extraire du texte de rapports pour les mapper à des modèles, ou auditer des présentations existantes via une grille de vignettes. En exploitant des commandes CLI et des bibliothèques Python, cette compétence automatise la création de présentations tout en respectant les contraintes de mise en page (taille de police, espacement, alignement). Elle est conçue pour répondre proactivement aux besoins de l'utilisateur, en anticipant les problèmes de conception et en suggérant des améliorations.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/igorwarzocha/opencode-workflows/tree/main/skills/powerpoint

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Documentation

Que fait powerpoint ?

Gestion de la création, conception et analyse de présentations PowerPoint (.pptx). À utiliser pour les pitch decks, les comptes rendus et la narration visuelle. À utiliser de manière proactive lorsque un positionnement précis de la mise en page et des principes de conception sont nécessiores.

Exemples :

  • utilisateur : "Crée un deck de 10 diapositives pour la réunion du conseil" → utiliser les principes de conception + html2pptx
  • utilisateur : "Convertis ce rapport en présentation" → extraire le texte et le mapper sur un modèle
  • utilisateur : "Audite ce deck pour les problèmes de mise en page" → générer une grille de vignettes pour inspection

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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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