Triagez les problèmes GitHub avec une analyse en streaming. CRITICAL : 1 problème = 1 tâche en arrière-plan. Traite chaque problème comme une tâche indépendante avec des résultats en streaming en temps réel. Déclencheurs : 'triage issues', 'analyze issues', 'issue report'.
Cette compétence permet de trier et d'analyser les problèmes GitHub (issues) de manière automatisée, en utilisant une analyse en streaming. Chaque problème est traité comme une tâche indépendante en arrière-plan, ce qui garantit des résultats en temps réel immédiats. Elle est conçue pour les agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, qui peuvent l'invoquer via des déclencheurs textuels comme 'triage issues', 'analyze issues' ou 'issue report'. L'utilisateur bénéficie d'une visibilité instantanée sur l'analyse de chaque problème, ce qui accélère considérablement le processus de tri et de priorisation dans les dépôts GitHub très actifs.
npx skills add https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/tree/main/skills/github-issue-triageInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Triagez les problèmes GitHub avec une analyse en streaming. CRITICAL : 1 problème = 1 tâche en arrière-plan. Traite chaque problème comme une tâche indépendante avec des résultats en streaming en temps réel immédiats. Déclencheurs : 'triage issues', 'analyze issues', 'issue report'.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.