Que fait skillsets ?
Ma collection personnelle de compétences pour agents, destinée à l'ingénierie logicielle et à la recherche. Compatible avec Claude et Codex.
Ma collection personnelle de compétences pour agents, destinée à l'ingénierie logicielle et à la recherche. Compatible avec Claude et Codex.
Ce dépôt, 'oghie/skillsets', est une collection personnelle de compétences (skills) pour agents d'IA, spécifiquement conçue pour les environnements Claude et Codex. Il regroupe des instructions réutilisables et des workflows qui permettent aux agents d'exécuter des tâches complexes liées à l'ingénierie logicielle (développement, débogage, refactoring) et à la recherche (analyse de données, expérimentation). L'objectif principal est d'accélérer et de standardiser les processus de développement en fournissant des directives claires et structurées pour l'agent, réduisant ainsi les erreurs et améliorant la cohérence des résultats. En utilisant ce dépôt, un développeur peut rapidement enclencher des actions spécialisées sans avoir à redéfinir les instructions à chaque fois, ce qui est particulièrement utile pour les tâches répétitives ou hautement techniques. Les compétences sont conçues pour être modulaires et facilement intégrables dans des flux de travail existants, que ce soit pour la génération de code, la révision de code ou l'orchestration d'expériences de recherche.
npx skills add oghie/skillsetsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ma collection personnelle de compétences pour agents, destinée à l'ingénierie logicielle et à la recherche. Compatible avec Claude et Codex.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.