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Intelligence de codebase et graphe mémoire (`codebase-memory`)

Compétence d'intelligence de code, recherche et navigation toujours active utilisant le serveur MCP codebase-memory. Applique un protocole index-d'abord (vérification et rafraîchissement du graphe de connaissances via index_repository ou index_status avant la recherche, nécessaire car la surveillance automatique est désactivée pour éliminer les ralentissements) suivi d'une exploration basée sur le graphe (search_graph, trace_path, get_code_snippet, query_graph, get_architecture, detect_changes) plutôt que des recherches textuelles naïves ou des lectures de fichiers entières.

Qu'est-ce que Intelligence de codebase et graphe mémoire (`codebase-memory`) ?

Cette compétence définit les normes d'ingénierie, les procédures opérationnelles et les contrats d'utilisation d'outils pour explorer, rechercher et comprendre le code à l'aide du graphe de connaissances du serveur MCP codebase-memory. L'invariant central est le protocole "index-d'abord" : comme la surveillance automatique (auto_watch) est désactivée de manière permanente pour éviter les ralentissements système, l'agent doit toujours vérifier la fraîcheur de l'index ou déclencher un ré-indexage à la demande avant toute recherche. La hiérarchie des outils privilégie l'exploration par graphe (recherche de symboles, traçage des appels, récupération chirurgicale de code, détection de l'impact des modifications) avant les retours en arrière vers le grep textuel, réservé aux cas spécifiques (fichiers Markdown, configurations, zones d'erreur). La compétence fournit également un workflow standardisé en cinq étapes (synchronisation de l'index, découverte de symboles, traçage des dépendances, récupération précise de code, architecture haut niveau) et une matrice de référence des outils MCP. Elle énonce explicitement les anti-patrons à éviter, comme chercher sans vérifier l'index, utiliser grep pour trouver des définitions de fonctions, ou lire des fichiers entiers pour une seule fonction. Cette approche est particulièrement utile pour les bases de code volumineuses où les performances et la précision sont critiques.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Intelligence de codebase et graphe mémoire (codebase-memory)

Cette compétence définit les normes d'ingénierie, les procédures opérationnelles et les contrats d'utilisation d'outils pour explorer, rechercher et comprendre le code à l'aide du graphe de connaissances MCP codebase-memory.


Invariant central : le protocole index-d'abord

[!CRITICAL] INVARIANT INDEX-D'ABORD : La ré-indexation automatique en arrière-plan est définitivement désactivée (auto_watch = false) dans cet espace de travail pour éviter les à-coups disque, la surcharge de sérialisation zstd et les ralentissements système lors de l'édition active de fichiers.

Par conséquent, l'agent DOIT TOUJOURS vérifier la fraîcheur de l'index ou déclencher une ré-indexation à la demande (index_repository) avant d'exécuter des recherches dans le graphe de connaissances du code.

Chaque fois que vous devez trouver un symbole, comprendre un module, investiguer un bogue ou préparer un refactoring, exécutez la Porte Index-d'abord avant d'effectuer des appels de recherche.


Hiérarchie des outils : Graphe d'abord, Grep ensuite

Lors de la découverte, de la navigation ou de la révision du code, respectez strictement cette hiérarchie de priorité :

flowchart TD
    Tâche[Découverte / Investigation de code] --> Fraîcheur{Index frais ?}
    Fraîcheur -->|Non / Inconnu / Après modifications| Sync[index_repository mode: 'fast' ou 'moderate']
    Fraîcheur -->|Oui| Stratégie{Type de requête}
    Sync --> Stratégie

    Stratégie -->|Symbole / Fonction / Interface| RechercheGraphe[search_graph BM25 ou semantic_query]
    Stratégie -->|Appelants / Appelés / Dépendances| TraceChemin[trace_path callers / callees]
    Stratégie -->|Rayon d'impact des modifications| DetecterModifs[detect_changes diff vers ensemble d'impact]
    Stratégie -->|Code source exact| ObtenirExtrait[get_code_snippet lignes précises]
    Stratégie -->|Couches système & Modules centraux| ObtenirArchitecture[get_architecture nœuds de haute centralité]
    Stratégie -->|Chaînes littérales / Non-code / Ressources| RetourGrep[search_code ou run_command grep]
  1. search_graph > grep textuel : Recherche structurée BM25 avec découpage camelCase, boost d'étiquettes (Fonctions +10, Routes +8, Interfaces +5) et plongements vectoriels.
  2. trace_path > navigation manuelle de fichiers : Résolution instantanée des chaînes d'appelants et d'appelés multi-sauts.
  3. get_code_snippet > view_file sur des fichiers volumineux : Récupère la déclaration exacte et le corps d'un symbole avec les lignes de début/fin et les compteurs d'appels sans gonfler le contexte de l'agent.
  4. detect_changes > inspection manuelle des diffs : Mappe les diffs git (since: "HEAD~1", base_branch: "main") directement à leur rayon d'impact transitif.
  5. Retour Grep : Utilisez search_code ou run_command (git grep, rg) UNIQUEMENT pour :
    • Texte littéral dans le Markdown (.md), la configuration (.json) ou les feuilles de style (.css).
    • Plages de lignes explicitement signalées sous parse_partial dans index_status.
    • Fichiers exclus par conception via .cbmignore.

Workflow opérationnel standard

Étape 1 : Porte de synchronisation de l'index (Première action obligatoire)

Avant d'émettre des requêtes de recherche, déterminez le nom du projet et assurez-vous que le graphe reflète les modifications récentes du système de fichiers.

  1. Identifier le nom du projet : Appelez list_projects si l'identifiant du projet est inconnu :

    {
      "ServerName": "codebase-memory",
      "ToolName": "list_projects",
      "Arguments": {}
    }
    

    (Dans cet espace de travail, le nom de projet dérivé est "D-Scripts-aminwebsite".)

  2. Vérifier l'état ou rafraîchir l'index : Si des fichiers ont été créés ou modifiés pendant la session, appelez index_repository :

    {
      "ServerName": "codebase-memory",
      "ToolName": "index_repository",
      "Arguments": {
        "repo_path": "d:/Scripts/aminwebsite",
        "mode": "fast"
      }
    }
    
    • Sélection du mode :
      • mode: "fast" : Analyse incrémentielle, fichiers filtrés, pas de plongements vectoriels sémantiques. Rapide et léger pour le développement actif.
      • mode: "moderate" : Analyse incrémentielle + plongements de similarité vectorielle pour le pontage de concepts en langage naturel.
    • Inspection de la couverture : Vérifiez la réponse pour :
      • parse_partial : Fichiers où certaines plages de lignes avaient des erreurs d'analyse.
      • skipped : Fichiers complètement ignorés (par exemple, binaires ou surdimensionnés).

Étape 2 : Découverte des symboles et de la structure (search_graph)

Trouvez les fonctions, interfaces, types, composants et définitions de routes.

{
  "ServerName": "codebase-memory",
  "ToolName": "search_graph",
  "Arguments": {
    "project": "D-Scripts-aminwebsite",
    "query": "LocaleSwitcher"
  }
}
  • Découverte en langage naturel : Utilisez query pour la recherche par mot-clé / BM25 (par exemple "transition de thème de basculement", "routage de locale").
  • Motif de nom exact : Utilisez name_pattern pour le filtrage par regex (par exemple ".*Provider.*", ".*Skeleton.*").
  • Recherche conceptuelle sémantique : Utilisez semantic_query: ["i18n", "langue", "changement"] (nécessite un tableau de chaînes) pour combler les lacunes de vocabulaire.
  • Gestion de la troncature (has_more) : Si la réponse renvoie "has_more": true, paginez en ajoutant "offset": <décalage_actuel + limite>.

Étape 3 : Traçage des relations et rayon d'impact

Ne modifiez jamais une fonction ou une interface sans inspecter ses dépendants.

  1. Tracer les appelants et les appelés (trace_path) :

    {
      "ServerName": "codebase-memory",
      "ToolName": "trace_path",
      "Arguments": {
        "project": "D-Scripts-aminwebsite",
        "function_name": "D-Scripts-aminwebsite.app.components.LocaleSwitcher.handleSelectLocale",
        "direction": "both",
        "depth": 3
      }
    }
    
    • direction: "inbound" : Identifie tous les appelants qui dépendent de cette fonction (rayon d'impact).
    • direction: "outbound" : Identifie les fonctions aval appelées par ce symbole.
    • direction: "both" : Chaîne d'appel bidirectionnelle complète.
  2. Mapper l'ensemble d'impact du diff Git (detect_changes) : Avant de commiter ou de finaliser des modifications, évaluez le rayon d'impact :

    {
      "ServerName": "codebase-memory",
      "ToolName": "detect_changes",
      "Arguments": {
        "project": "D-Scripts-aminwebsite",
        "base_branch": "main",
        "scope": "impact"
      }
    }
    

Étape 4 : Récupération chirurgicale du code (get_code_snippet)

Au lieu de consommer du contexte en visualisant des fichiers entiers avec view_file, récupérez les implémentations exactes des symboles :

{
  "ServerName": "codebase-memory",
  "ToolName": "get_code_snippet",
  "Arguments": {
    "project": "D-Scripts-aminwebsite",
    "qualified_name": "D-Scripts-aminwebsite.app.components.LocaleSwitcher.LocaleSwitcher"
  }
}

La réponse inclut :

  • Les start_line et end_line exactes
  • Le code source propre du symbole
  • Les compteurs d'appelants et d'appelés directs

Étape 5 : Exploration de l'architecture haut niveau (get_architecture)

Lors de l'orientation dans un nouveau sous-système ou de la compréhension de la topologie du système :

{
  "ServerName": "codebase-memory",
  "ToolName": "get_architecture",
  "Arguments": {
    "project": "D-Scripts-aminwebsite",
    "aspects": ["layers", "hub_nodes"]
  }
}

Identifie les principaux composants architecturaux centraux, les dépendances centrales et la hiérarchie des couches.


Matrice de référence des outils MCP paresseux

CapacitéOutilParamètres obligatoiresParamètres facultatifs clés
Vérifier l'étatindex_statusprojectN/A
Déclencher l'indexationindex_repositoryrepo_pathmode ("fast", "moderate", "full"), persistence
Lister les projetslist_projectsAucunN/A
Rechercher des symbolessearch_graphprojectquery, name_pattern, semantic_query, limit, offset
Tracer la chaîne d'appelstrace_pathproject, function_namedirection ("inbound", "outbound", "both"), depth, mode
Récupérer la sourceget_code_snippetproject, qualified_nameinclude_neighbors
Rayon d'impactdetect_changesprojectbase_branch, since, scope ("impact", "files"), depth
Architectureget_architectureprojectaspects (["hub_nodes"], ["layers"], ["all"])
Texte littéralsearch_codeproject, queryfile_pattern, case_sensitive, limit

Garde-fous et anti-patrons courants

Anti-patronNorme opérationnelle correcte
Rechercher sans vérifier la fraîcheur de l'indexAppelez toujours index_repository(mode: "fast") ou vérifiez avec index_status d'abord, car la surveillance automatique est désactivée.
Utiliser grep pour trouver des définitions de fonctionsAppelez search_graph avec le nom du symbole ; il renvoie les noms qualifiés, les chemins de fichiers exacts, les plages de lignes et les compteurs d'appels.
Lire 1000 lignes d'un fichier pour voir 1 fonctionAppelez get_code_snippet avec le qualified_name du symbole.
Lire manuellement chaque fichier pour trouver les appelantsAppelez trace_path avec direction: "inbound".
Supposer que le graphe est 100% completLe graphe est "au mieux". Si index_status liste des fichiers sous parse_partial, utilisez le grep textuel pour ces plages de lignes spécifiques.
Activer auto_watchN'activez jamais auto_watch ; gardez-le false pour maintenir des performances de développement interactives optimales.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create, configure, manage, and validate Google Antigravity customizations including skills, rules, MCP servers, lifecycle hooks, plugins, and custom JSON configs. Use when adding new capabilities to Antigravity, configuring MCP servers, writing rules, creating skills, setting up hooks, or modernizing legacy workflows.

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Spawn multiple agents into a shared conversation where they debate, disagree, and converge on a solution via a shared chat.json file. Use for architecture decisions, code review debates, design trade-offs, or any problem that benefits from adversarial reasoning. Triggers on "chatroom", "agent debate", "have agents discuss", "agent chatroom", "debate this", or /agent-chatrooms. Also triggers on phrases like "have 3 agents argue about", "multi-agent discussion", or "let them debate".

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>- Discover, interview, and craft comprehensive UX/UI design specifications (design-spec.md) and design tokens for web components. Triggers on "/component-design", "design component", "design section", "design UI", "wireframe component", or "create design spec".

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>- Configure and query WooCommerce APIs including WPGraphQL, WooGraphQL, and JWT auth for headless frontends. Use when connecting Next.js to WooCommerce or fetching store catalog data.

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Orchestrate parallel browser automation using multiple Chrome DevTools MCP instances. Use when a task requires doing the same browser action across many targets simultaneously (e.g., submitting contact forms, filling applications, scraping pages that need JS rendering). Spin up 1-5 parallel Chrome agents.

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Workflow for spawning an independent subagent to conduct unbiased code reviews and inject adversarial edge-case tests ([ComponentName].edge.test.tsx).

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>- Build Next.js App Router React components with Suspense skeletons, semantic OKLCH tokens, Jest + RTL unit tests, Playwright visual/hydration checks, and Tailwind logical styling. Triggers on "/nextjs-component-dev", "create component", "new component", "build component", or "develop component".

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>- Bootstrap, configure, and verify the complete Next.js App Router development environment, developer tooling, testing suites, MCP servers, Docker containerization, and CI/CD. Triggers on "/nextjs-dev-setup", "setup nextjs dev environment", "start a nextjs project", or "containerize nextjs app".

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>- Configure production health monitoring endpoints (/api/health), Docker Compose probes, and runtime metrics in Next.js App Router applications. Use when asked to "setup health check", "add health endpoint", "docker compose healthcheck nextjs", "configure health monitor", or "/nextjs-healthcheck".

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Bootstrap, configure, and verify next-intl App Router internationalization (proxy.ts/middleware.ts, next/root-params, [locale] layout, routing). Triggers on "/nextjs-i18n-setup", "setup i18n", "install next-intl", "configure next-intl", "add internationalization", "setup locale routing", "migrate to [locale]".

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Read/write translation dictionaries (messages/[locale].json), next-intl hooks (getTranslations/useTranslations), providers (Storybook/tests/subtrees), and BiDi styling. Triggers on "/nextjs-i18n-usage", "i18n dictionary", "use translations", "read dictionary", "i18n provider", "next-intl hooks", "storybook i18n", "test i18n", "add translation keys", "localize component", "create a component", "update a component".

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>- Configure, test, and verify OpenTelemetry (OTel) observability in Next.js App Router applications. Triggers on "/nextjs-otel", "setup otel", "configure opentelemetry", "test otel", or "verify opentelemetry".

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Step-by-step workflow for designing and building Next.js App Router pages (RSC page.tsx, loading skeleton, metadata, JSON-LD schema, and dynamic static params). Triggers on "/nextjs-page-dev", "create page", "new page", "develop page", "build route", or "implement page".

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>- Orchestrate end-to-end planning for Next.js App Router projects, generating canonical specifications, design systems, and a 7-phase modular implementation roadmap in docs/plan/. Triggers on "/nextjs-plan", "plan a nextjs project", "plan nextjs app", "create nextjs project plan", "outline nextjs architecture", or "generate plan".

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Workflow and engineering standards for crafting co-located Storybook CSF3 stories ([ComponentName].stories.tsx) with interactive controls, action spies, and 4 canonical theme variants.

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>- Build Next.js e-commerce frontends backed by WooCommerce APIs, handling ISR catalogs, cart sessions, and JWT authentication. Use when building or querying Next.js stores with WooCommerce.

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Self-correcting rules engine and feedback loop that learns from user corrections, mistakes, and project-specific constraints by maintaining a persistent autofix ruleset. Scans learned rules before starting any task, resolves conflicts, and automatically appends new rules upon corrections. Triggers on user corrections ("no, do it this way", "never do X", "always use Y"), /learn, "self repair", "add rule", "update rules", or when diagnosing assumptions and bugs. CRITICAL ALWAYS-ACTIVE LIFECYCLE SKILL. Must always be kept in context, loaded at session start, and consulted before starting ANY task to read and apply active constraints from autofix.json. MUST ALWAYS be triggered immediately whenever the user provides ANY correction, preference, criticism, rejection of an approach, or adjustment ("no", "don't do X", "use Y", "remember", "prefer"), or when any mistake/bug is identified. Automatically and immediately formulates and appends the new imperative rule to the project's autofix.json ruleset file.

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Setup, automate, and execute SEO audits, CI/CD pre-push/pre-deploy checks, and ranking optimizations using the seo CLI and MCP server.

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End-to-end repository onboarding and development environment setup skill. Scans repository structure, configures project metadata (docs/project.json), sets up the codebase-memory-mcp code intelligence knowledge graph server (in workspace mcp.json and globally for AGY only), configures git hooks with Husky and Commitlint, establishes multi-stage production Docker containerization, and automates credit-optimized Release Please CI/CD with multi-arch (AMD64 & ARM64) GHCR package deployment. Triggers on "/setup-repository", "setup repository", "setup repo", "initialize repository", "new repo setup", or when preparing any repository for development and AI agent workflows.

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AI screen scaffolding, layout generation, and variant exploration workflow powered by Google Stitch (StitchMCP). Consumes a component design specification (docs/design/components/[page name]/[component name]/design-spec.md), verifies and reuses the central Stitch project in docs/project.json (or creates/persists one if absent), seeds the project's design system into Stitch, synthesizes layout prompts to generate a screen and create one variant of the given design spec file, downloads and saves Stitch JPG screenshots and HTML code files directly into docs/design/components/[page name]/[component name]/stitch/ using binary-safe PowerShell Invoke-WebRequest, outputs image prompts to the user if visual assets are needed (without calling generate_image to conserve tokens), updates design-spec.md with Stitch layout benchmarks, and audits asset download integrity with an independent subagent. Triggers on "/stitch-design", "generate stitch screen", "create stitch variant", "scaffold screen with stitch", or "stitch...

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