Que fait daily-trade-radar ?
Un skill Codex pour rechercher, vérifier, dédoublonner et générer un rapport quotidien actionnable d'intelligence économique du commerce extérieur.
Un skill Codex pour rechercher, vérifier, dédoublonner et générer un rapport quotidien actionnable d'intelligence économique du commerce extérieur.
Ce skill, « daily-trade-radar », automatise la chaîne de recherche, vérification, dédoublonnage et génération d'un rapport quotidien d'intelligence économique du commerce extérieur. Conçu pour l'écosystème Codex, il simplifie le travail des équipes export en fournissant des informations clés exploitables. Le skill tire parti des capacités de recherche web de Codex, combine les données de multiples sources, élimine les doublons, puis produit un résumé structuré et actionnable. Son objectif est de transformer un flux d'informations brutes (appels d'offres, réglementations, tendances de marché) en un rapport synthétique, fiable et prêt à l'emploi, permettant de gagner du temps et de réduire les risques d'erreur.
npx skills add NextBeforeAnd/daily-trade-radarInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Un skill Codex pour rechercher, vérifier, dédoublonner et générer un rapport quotidien actionnable d'intelligence économique du commerce extérieur.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.