Que fait agent-skills ?
Une collection de compétences pour l'agent IA Hermes — recherche, création, productivité, DevOps et plus. Chaque compétence est autonome et testée.
Une collection de compétences pour l'agent IA Hermes — recherche, création, productivité, DevOps et plus. Chaque compétence est autonome et testée.
Cette collection de compétences pour l'agent IA Hermes regroupe des modules autonomes et testés couvrant des domaines variés : recherche, créativité, productivité, DevOps, et bien d'autres. Chaque compétence est conçue pour être auto-suffisante, ce qui permet aux développeurs de les intégrer facilement dans leurs workflows sans dépendances croisées. Idéale pour les équipes utilisant Hermes Agent, cette collection facilite l'extension des capacités de l'agent tout en maintenant une fiabilité grâce à des tests intégrés. Les compétences sont prêtes à l'emploi et peuvent être combinées pour des tâches complexes.
npx skills add moonlight-lupin/agent-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une collection de compétences pour l'agent IA Hermes — recherche, création, productivité, DevOps et plus. Chaque compétence est autonome et testée.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.