🦊 Cadre d'agents quantitatifs professionnel open-source. Les agents sélectionnent les facteurs actuellement performants pour chronométrer les entrées, rédigent des stratégies complètes et les font évoluer dans un bac à sable — chaque ordre passe par une validation machine, le LLM n'est jamais sur le chemin des ordres. Multi-marchés, qualité audit.
mirror29/inalpha est un framework open-source professionnel pour agents quantitatifs, conçu pour aider les traders et développeurs à créer, tester et optimiser des stratégies de trading algorithmiques de manière robuste et sécurisée. Il permet aux agents de sélectionner dynamiquement les facteurs de marché actuellement performants pour chronométrer les entrées, de rédiger des stratégies complètes en langage naturel ou via des scripts, et de les faire évoluer dans un bac à sable isolé. Une caractéristique clé est que chaque ordre de trading doit passer par une validation machine stricte, garantissant que le grand modèle de langage (LLM) n'est jamais directement sur le chemin des ordres, ce qui renforce la sécurité et la fiabilité. Le framework supporte plusieurs marchés (actions, crypto, forex, etc.) et offre une traçabilité complète pour des audits financiers rigoureux, le tout étant open-source et hautement personnalisable.
npx skills add mirror29/inalphaInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
🦊 Cadre d'agents quantitatifs professionnel open-source. Les agents sélectionnent les facteurs actuellement performants pour chronométrer les entrées, rédigent des stratégies complètes et les font évoluer dans un bac à sable — chaque ordre passe par une validation machine, le LLM n'est jamais sur le chemin des ordres. Multi-marchés, qualité audit.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors