🦊 Open-Source professionelles Quant-Agent-Framework. Agents wählen die aktuell funktionierenden Faktoren aus, timen Einstiege, schreiben vollständige Strategien und entwickeln sie in einer Sandbox weiter – jeder Auftrag durchläuft maschinelle Genehmigung, das LLM befindet sich nie im Orderpfad. Multimarktfähig, prüffähig.
Dieses Skill, mirror29/inalpha, ist ein Open-Source-Framework für professionelle quantitative Handelsagenten. Es ermöglicht LLM-basierten Agenten, Marktfaktoren zu identifizieren, Handelseinstiege zu timen, vollständige Handelsstrategien zu schreiben und diese in einer sicheren Sandbox-Umgebung weiterzuentwickeln. Ein entscheidendes Sicherheitsmerkmal ist, dass das Large Language Model (LLM) niemals direkt im Orderpfad eingebunden ist; jeder Handelsauftrag muss eine maschinelle Genehmigung durchlaufen, was eine manipulationssichere und prüfbare Ausführung gewährleistet. Das Framework ist multimarktfähig und für den Einsatz in professionellen Umgebungen konzipiert, bei denen Zuverlässigkeit und Audit-Trail essenziell sind. Es eignet sich besonders für Entwickler und Quant-Trader, die KI-gestützte Handelsstrategien mit strengen Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen möchten.
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🦊 Open-Source professionelles Quant-Agent-Framework. Agents wählen die aktuell funktionierenden Faktoren aus, timen Einstiege, schreiben vollständige Strategien und entwickeln sie in einer Sandbox weiter – jeder Auftrag durchläuft maschinelle Genehmigung, das LLM befindet sich nie im Orderpfad. Multimarktfähig, prüffähig.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors