Que fait mentionlytics-claude-skills ?
Compétences officielles Mentionlytics pour Claude — interrogez l'API Mentionlytics pour les mentions, le sentiment et les données de surveillance de marque.
Compétences officielles Mentionlytics pour Claude — interrogez l'API Mentionlytics pour les mentions, le sentiment et les données de surveillance de marque.
Cette compétence officielle de Mentionlytics pour Claude permet d'interroger l'API Mentionlytics afin d'obtenir des données de surveillance de marque, notamment les mentions, le sentiment et les analyses. Elle est utile pour les développeurs et les spécialistes du marketing qui souhaitent intégrer les fonctionnalités de Mentionlytics directement dans leurs workflows avec Claude, sans quitter l'assistant. La compétence est conçue pour fonctionner avec des plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, et s'appuie sur les endpoints de l'API Mentionlytics. En utilisant cette compétence, vous pouvez facilement récupérer les dernières mentions d'une marque, analyser le sentiment des conversations et générer des rapports de surveillance directement depuis Claude, ce qui rend le processus plus fluide et interactif.
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Compétences officielles Mentionlytics pour Claude — interrogez l'API Mentionlytics pour les mentions, le sentiment et les données de surveillance de marque.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.