Que fait finance-ledger ?
Compétence d'agent IA pour enregistrer les dépenses quotidiennes et les résumés financiers mensuels dans un coffre Obsidian.
Compétence d'agent IA pour enregistrer les dépenses quotidiennes et les résumés financiers mensuels dans un coffre Obsidian.
Cette compétence d'agent IA, appelée 'finance-ledger', permet à un agent comme Claude Code ou Cursor d'interagir avec un coffre Obsidian pour enregistrer des dépenses quotidiennes et générer des résumés financiers mensuels. Elle est conçue pour les développeurs et utilisateurs avancés qui souhaitent automatiser le suivi de leurs finances personnelles directement dans leur base de connaissances Obsidian. La compétence fonctionne en analysant les fichiers de dépenses au format Markdown au sein du coffre, en extrayant les données pertinentes et en produisant des résumés structurés. Elle prend en charge les plateformes d'agents IA comme Claude Code et Cursor, offrant ainsi une intégration transparente avec les workflows existants. L'utilité principale réside dans la réduction des tâches manuelles de saisie financière et la centralisation des informations financières avec les notes personnelles.
npx skills add max60213/finance-ledgerInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence d'agent IA pour enregistrer les dépenses quotidiennes et les résumés financiers mensuels dans un coffre Obsidian.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.