Que fait compétences-gtm-agent ?
Compétences Claude Code pour les opérations B2B de mise sur le marché assistées par l'IA.
Compétences Claude Code pour les opérations B2B de mise sur le marché assistées par l'IA.
Ce référentiel fournit des compétences prêtes à l'emploi pour Claude Code, conçues pour automatiser et améliorer les opérations de mise sur le marché (GTM) des entreprises B2B. Il permet aux agents IA comme Claude d'effectuer des tâches telles que la recherche de leads, la qualification, la génération de messages de prospection personnalisés, l'analyse concurrentielle et le suivi des campagnes. Utile pour les équipes commerciales, marketing et de développement commercial, il s'intègre directement dans l'environnement de Claude Code en utilisant des commandes structurées et des modèles. Le fonctionnement repose sur des prompts bien définis et des scripts qui guident l'agent à travers des workflows GTM standardisés, réduisant ainsi le travail manuel et améliorant la cohérence et l'efficacité des opérations.
npx skills add mateor96/gtm-agent-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences Claude Code pour les opérations B2B de mise sur le marché assistées par l'IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.