Marvyn Marketing (plugin Cursor)

Utilisez les outils Marvyn pour tout ce qui concerne le marketing de l'utilisateur : publicités, SEO, visibilité IA, boutique Shopify, Google Analytics, réseaux sociaux, comportement sur le site, suivi – que ce soit pour consulter des résultats, analyser un changement ou préparer une campagne, un article, une audience, une pause ou une modification de suivi avant approbation.

Qu'est-ce que Marvyn Marketing (plugin Cursor) ?

Ce skill offre un accès complet aux fonctionnalités de Marvyn, une plateforme marketing tout-en-un, directement depuis l'environnement de l'agent IA (comme Cursor, Claude Code ou Codex). Il permet à l'agent de répondre à des questions de reporting (« Comment se portent mes campagnes ? », « Quelles pages ont perdu du trafic ? »), d'analyser les causes de variations (« pourquoi les ventes ont-elles baissé ? »), et d'exécuter des actions marketing (lancer des campagnes, créer des audiences, suspendre ou reprendre des publicités, rédiger un article SEO, activer le suivi des conversions). Le skill s'appuie sur une interface structurée comprenant des outils de lecture (analyse comparative, snapshot de performance, requêtes précises sur les données) et des outils d'action (préparation et approbation de modifications). Il exige une validation humaine via `review_marvyn_change` avant toute approbation finale avec `approve_marvyn_change`, garantissant que l'agent ne prend jamais d'initiative non supervisée. Les données sont toujours citées telles qu'elles sont renvoyées, sans estimation, et les sources non connectées ou non incluses dans le forfait sont clairement signalées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/elevensquarelabs-prog/marvyn-cursor-plugin/tree/HEAD/plugins/marvyn/skills/marvyn-marketing

Installed? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

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Documentation

Marvyn marketing

Quand l'utiliser

  • Résultats : « Comment se portent mes annonces ? », « Qu'est-ce que la boutique a vendu la semaine dernière ? », « Quelles pages ont perdu du trafic ? »
  • Pourquoi : « Pourquoi les ventes ont-elles baissé ? », « Pourquoi le CPA a-t-il augmenté ? » – utilisez analyse_marketing_data, il compare toutes les sources en une seule fois
  • SEO et visibilité IA : requêtes, classements, indexation, concurrents, backlinks, visibilité IA
  • Actions : lancer ou modifier des campagnes, créer des audiences, suspendre ou reprendre des annonces, rédiger un article SEO, activer l'envoi de conversions

Lecture

  1. Pour une question large ou de type « pourquoi », appelez d'abord get_marvyn_context (dates, sources connectées, sujets lisibles), puis commencez par analyse_marketing_data ou get_intelligence_snapshot (describe_marketing_metrics explique les métriques et les segments d'un sujet). Pour un domaine nommé, utilisez l'outil correspondant : get_ads_intelligence, get_store_intelligence, get_seo_overview, get_seo_competitors, get_ai_visibility, get_gsc_index_coverage, get_gsc_sitemap_health, get_gsc_branded_split, get_ga4_property_context, landing_pages, tracking_status.
  2. Utilisez query_marketing_data pour obtenir les chiffres exacts que les résumés n'affichent pas (commandes, produits, requêtes, pages, publications sociales, Clarity, pixel). Appelez d'abord list_marketing_tables, puis copiez exactement les identifiants de table et les noms de métriques.
  3. Pour une question de méthodologie (audit, test créatif, CRO, attribution), trouvez un playbook avec search_skills et lisez-le avec load_skill.
  4. Citez les chiffres avec leur période et leur source exactement telles qu'elles sont renvoyées. N'estimez pas les chiffres manquants. Si une source n'est pas connectée ou n'est pas incluse dans le forfait de l'utilisateur, dites-le en une phrase.

Action

  1. Lisez d'abord : campaign_facts / google_campaign_facts / reddit_campaign_facts pour les comptes, pages, pixels et audiences ; campaign_search pour les centres d'intérêt, les emplacements et les langues. N'inventez jamais d'identifiants.
  2. Préparez la modification avec l'outil correspondant : campaign_draft, google_campaign_draft, reddit_campaign_draft, campaign_create_audience, propose_pause, propose_resume, propose_recommendations, prepare_conversion_sending, save_content_draft.
  3. Utilisez uniquement les budgets, emplacements, adresses web et intentions de lancement que l'utilisateur a réellement fournis, et placez-les dans le brouillon avec la provenance « hypothèse » ; n'inventez jamais de valeurs.
  4. Chaque outil enregistre une fiche et renvoie son identifiant et son lien. Pour approuver dans le chat : appelez review_marvyn_change avec l'identifiant de la fiche, montrez à l'utilisateur TOUT ce qu'elle renvoie (budget total, audience, texte et liens de chaque annonce, indication de mise en ligne, les valeurs que vous avez complétées), et demandez. Uniquement après un « oui » clair, appelez approve_marvyn_change avec le code. Sinon, donnez-lui le lien pour approuver dans Marvyn.
  5. N'approuvez jamais de votre propre initiative, et ne dites jamais qu'une modification est en ligne avant que approve_marvyn_change ait réussi. La réactivation d'une campagne est approuvée dans Marvyn, pas dans le chat.

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