Système multi-agents construit avec .NET 10 et le framework Microsoft Agent Framework, orchestrant des agents spécialisés pour l'interrogation de bases de données et l'exportation de fichiers (Excel, Word, PDF) via Azure OpenAI.
Ce système multi-agents exploite .NET 10 et Microsoft Agent Framework pour déléguer des tâches complexes à des agents spécialisés. Le premier agent se concentre sur l'interrogation de bases de données en langage naturel, tandis que le second gère l'exportation des résultats dans des formats courants (Excel, Word, PDF) via Azure OpenAI. L'architecture permet une séparation claire des responsabilités, améliorant la modularité et la maintenabilité. C'est un outil puissant pour les développeurs .NET qui souhaitent intégrer des workflows d'IA conversationnelle dans leurs applications, en automatisant la génération de rapports et l'analyse de données.
npx skills add marcominerva/MultiAgentSystemSystème multi-agents construit avec .NET 10 et le framework Microsoft Agent Framework, orchestrant des agents spécialisés pour l'interrogation de bases de données et l'exportation de fichiers (Excel, Word, PDF) via Azure OpenAI.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".