Conseiller ETF/actions Taïwan — analyse des avoirs communs 0050/0052, plans d'entrée/sortie en direct, registre des transactions et revue des signaux de vente.
Ce skill agit comme un conseiller spécialisé pour les ETF et actions taïwanais, en se concentrant principalement sur les ETF 0050 et 0052 du marché taïwanais. Il permet d'analyser les avoirs communs entre ces deux ETF, de générer des plans d'entrée et de sortie en temps réel basés sur les conditions du marché, de maintenir un registre détaillé des transactions, et de revoir les signaux de vente historiques. Utile pour les investisseurs et traders utilisant des assistants IA comme Claude Code, il automatise l'analyse comparative des portefeuilles et fournit des recommandations actionnables directement dans le terminal. Le skill s'installe facilement via la commande `npx skills add LizardLiang/tw-stock-etf-advisor` et exploite les données de marché taïwanaises pour offrir une vue d'ensemble des positions communes et des opportunités de trading.
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Conseiller ETF/actions Taïwan — analyse des avoirs communs 0050/0052, plans d'entrée/sortie en direct, registre des transactions et revue des signaux de vente. Un skill Claude : npx skills add LizardLiang/tw-stock-etf-advisor
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.