Que fait tan-kai-fitness-perspective ?
Une compétence Codex fondée sur des sources pour l'analyse d'entraînement à travers les perspectives de Tan Chengyi et Kai Shengwang.
Une compétence Codex fondée sur des sources pour l'analyse d'entraînement à travers les perspectives de Tan Chengyi et Kai Shengwang.
Cette compétence Codex, nommée lipoproteins/tan-kai-fitness-perspective, est conçue pour fournir une analyse d'entraînement physique en adoptant les points de vue uniques de Tan Chengyi et Kai Shengwang, deux experts du fitness. Elle s'appuie sur des sources documentées pour offrir des conseils personnalisés, des feedbacks sur les techniques d'exercice, et des recommandations sur les programmes d'entraînement. La compétence est principalement utile pour les développeurs et utilisateurs de l'IA agent Codex qui souhaitent intégrer des analyses de fitness avancées dans leurs applications. En exploitant les perspectives de ces deux formateurs, elle permet une approche holistique de l'entraînement, combinant des méthodes traditionnelles et modernes. Son fonctionnement repose sur la consultation de sources spécifiques et l'application de règles logiques pour générer des conseils précis et contextuels.
npx skills add lipoproteins/tan-kai-fitness-perspectiveInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex fondée sur des sources pour l'analyse d'entraînement à travers les perspectives de Tan Chengyi et Kai Shengwang.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.