Que fait linkly-ai-skills ?
Compétences d'agent pour Linkly AI — rechercher, parcourir et lire vos documents locaux depuis n'importe quel agent de codage IA.
Compétences d'agent pour Linkly AI — rechercher, parcourir et lire vos documents locaux depuis n'importe quel agent de codage IA.
Cette compétence permet à un agent de codage IA (comme Claude Code, Cursor, Codex, etc.) de rechercher, parcourir et lire des documents locaux sur votre machine via Linkly AI. Elle est particulièrement utile pour accéder rapidement à des fichiers de documentation, des guides ou des notes personnelles sans avoir à quitter l'environnement de développement. La compétence fonctionne en exploitant les API de Linkly AI pour interagir avec le système de fichiers local, ce qui permet à l'agent de répondre à des requêtes comme « trouve le fichier README dans le dossier projet » ou « liste les documents dans le dossier docs ». Elle est conçue pour être intégrée facilement dans n'importe quel workflow d'agent de codage et prend en charge les opérations de recherche, de navigation et de lecture de contenu textuel.
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Compétences d'agent pour Linkly AI — rechercher, parcourir et lire vos documents locaux depuis n'importe quel agent de codage IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.