Que fait codex-paper-reader ?
Une compétence Codex pour la lecture d'articles de recherche en mathématiques et en IA.
Une compétence Codex pour la lecture d'articles de recherche en mathématiques et en IA.
Cette compétence permet de lire et comprendre des articles de recherche en mathématiques et en intelligence artificielle, en simplifiant leur analyse via des résumés, des explications de concepts clés, et des extraits de code. Elle est conçue pour l'outil Codex d'OpenAI, offrant une interaction naturelle en langage parlé ou écrit. L'utilisateur peut charger un article au format PDF ou en texte brut, puis poser des questions sur son contenu, obtenir une traduction, ou demander des démonstrations algorithmiques. Idéale pour les chercheurs, les étudiants, et les développeurs souhaitant assimiler rapidement des publications complexes sans perdre du temps sur la lecture exhaustive.
npx skills add Lihui-Liu/codex-paper-readerInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex pour la lecture d'articles de recherche en mathématiques et en IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.