Que fait asolytics-app-store-optimization-api ?
Accédez aux classements de l'App Store, aux métriques de mots-clés et aux données d'intelligence concurrentielle pour l'App Store et Google Play via l'API Asolytics.
Accédez aux classements de l'App Store, aux métriques de mots-clés et aux données d'intelligence concurrentielle pour l'App Store et Google Play via l'API Asolytics.
Cette compétence permet d'exploiter l'API Asolytics pour obtenir des données cruciales d'optimisation de l'App Store (ASO). Elle fournit des informations sur les classements d'applications, les métriques de mots-clés et l'intelligence concurrentielle, à la fois pour l'App Store d'Apple et le Google Play Store. L'utilisateur peut ainsi analyser la performance de ses propres applications, surveiller la concurrence et identifier des opportunités de mots-clés afin d'améliorer la visibilité et les téléchargements. La compétence est conçue pour fonctionner avec des agents comme Claude Code, offrant une interface en ligne de commande pour interroger directement l'API Asolytics. Elle simplifie l'accès à ces données complexes, permettant aux développeurs et aux marketeurs de prendre des décisions éclairées sans quitter leur environnement de travail. L'installation et l'utilisation nécessitent une clé API Asolytics, stockée de manière sécurisée.
npx skills add lightsome-singlefile644/asolytics-app-store-optimization-apiInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Accédez aux classements de l'App Store, aux métriques de mots-clés et aux données d'intelligence concurrentielle pour l'App Store et Google Play via l'API Asolytics.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.