Que fait pm-skill ?
Compétence Codex pour le brainstorming de produits IA, l'architecture, la discipline des invites et la recherche de prototypes sur GitHub
Compétence Codex pour le brainstorming de produits IA, l'architecture, la discipline des invites et la recherche de prototypes sur GitHub
Cette compétence est conçue pour les agents d'IA (spécifiquement Codex) afin d'assister les chefs de produit et les ingénieurs dans le brainstorming de produits IA. Elle couvre quatre domaines clés : la génération d'idées de produits, l'architecture technique, la rédaction rigoureuse d'invites (prompt discipline) et l'étude de prototypes existants sur GitHub. Utile pour accélérer la phase de conception amont d'un produit IA, elle permet de structurer la réflexion produit et d'explorer des solutions techniques viables via la recherche de code open source. La compétence s'appuie sur une approche méthodique : explorer des concepts, définir une architecture, formuler des invites de qualité et valider par l'analyse de prototypes existants sur GitHub.
npx skills add LechuanWANG/pm-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour le brainstorming de produits IA, l'architecture, la discipline des invites et la recherche de prototypes sur GitHub
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.