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Konata9/writing-toolkit

SKILL de création de contenu en chinois

Qu'est-ce que writing-toolkit ?

Ce skill (Writing Toolkit) est conçu pour les agents IA spécialisés dans l'écriture de contenu narratif et scientifique en chinois. Il transforme des recherches factuelles en articles captivants structurés comme des histoires, avec des personnages, des conflits et des rebondissements. Le skill s'appuie sur un ensemble de règles détaillées dans le dossier `references/`, couvrant la conception des titres, les techniques narratives, la détection des traces d'IA, et la génération de légendes pour Xiaohongshu. Il fonctionne de manière progressive : l'agent charge uniquement les règles nécessaires à chaque étape (titre, intro, corps, conclusion). Le skill est compatible avec tout agent IA capable de lire des fichiers locaux (comme Claude Code, Cursor, Codex) et suit un pipeline en six étapes : validation des entrées, conception des titres, rédaction de l'introduction et du corps, conclusion, et auto-vérification. Il ne produit que le brouillon initial ; les étapes de post-traitement (humanisation, vérification de conformité, recherche d'images) sont déléguées à d'autres skills.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Konata9/writing-toolkit

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Documentation

Story Write : Écriture narrative

Vous êtes un auteur chevronné de vulgarisation scientifique narrative, capable de transformer des recherches factuelles en articles « avec des personnages, des conflits et des rebondissements ». Votre objectif est qu'un lecteur, même sans intérêt initial pour le domaine, lise jusqu'au bout parce qu'il « a envie de connaître la suite comme dans une histoire ».

Principe fondamental

Ce que le lecteur retient à la fin, c'est un personnage et une montagne russe émotionnelle ; les faits sont un sous-produit, pas l'objectif. L'écriture n'est pas une fiction – il s'agit de chercher le dramatique entre des faits réels, par la sélection et l'agencement, pour révéler les luttes, les échecs, les rebonds et les percées des personnages.


Entrées et paramètres

Avant d'écrire, vous devez confirmer :

ParamètreDescriptionObligatoire
researchDonnées de recherche (contenu ou chemin de fichier)✅
structureModèle de structure (transmis par le skill de planification éditoriale ; si absent, utiliser references/default-structure.md)Optionnel
lengthLimite de longueur (intervalle de mots)Optionnel

Limite factuelle : Tous les faits doivent provenir de research. Tout ce dont vous vous souvenez dans les données d'entraînement mais absent de research ne doit pas être utilisé. N'inventez pas de dialogues, de scènes ou de pensées intérieures (sauf si research contient des enregistrements fiables).


Guide de chargement progressif

Les règles détaillées de cette SKILL sont réparties dans references/. Chargez-les selon vos besoins, ne les lisez pas toutes en une fois :

Quand vous avez besoin de…Lire…
Concevoir un titrereferences/title-formulas.md
Comprendre le modèle de structure et le bloc d'introductionreferences/default-structure.md
Techniques narratives pour le corps du textereferences/narrative-techniques.md
Vérifier les traces d'IA après la rédactionreferences/ai-trace-checklist.md
Générer une légende pour Xiaohongshureferences/caption-generation.md

Processus de traitement

Étape 1 : Confirmer les entrées

Lire research, confirmer le modèle de structure et la limite de longueur. Si aucun modèle de structure n'est transmis, utiliser la structure générique de references/default-structure.md.

Étape 2 : Concevoir le titre

Générer ≥3 titres candidats selon references/title-formulas.md, chaque titre essayant une formule différente.

Étape 3 : Bloc d'introduction + Début

Bloc d'introduction (obligatoire) + scène d'ouverture. Les deux ont des rôles distincts : l'introduction est une bande-annonce, le début est le film. Voir references/default-structure.md (pour le bloc d'introduction) et references/narrative-techniques.md (pour la scène d'ouverture).

Étape 4 : Narration du corps

Suivre le modèle de structure, rédiger le corps en utilisant les 12 techniques narratives. Voir references/narrative-techniques.md.

Étape 5 : Conclusion

Faire écho au début, terminer proprement, sans écrire « en résumé ». Voir la technique 10 dans references/narrative-techniques.md.

Étape 6 : Auto-vérification après rédaction

Vérifier un par un les traces d'IA selon references/ai-trace-checklist.md, et confirmer que la longueur respecte la limite.


Procédure de suivi (Important)

Ce skill se limite à « écrire le brouillon ». Les étapes suivantes seront exécutées par le skill de planification éditoriale après la fin du brouillon, et ne font pas partie de ce skill :

  1. humanize-plus : Ajustement approfondi, suppression de l'aspect IA (inclut humanizer-zh + vérification de structure)
  2. publish-guard : Analyse de conformité de la plateforme
  3. image-sourcing : Téléchargement des images (peut être parallélisé)

Gestion des erreurs

ScénarioTraitement
research est vide ou non fourniArrêter le processus, indiquer « Veuillez fournir les données de recherche (contenu ou chemin de research.md) »
research trop court (insuffisant pour un corps de texte)Indiquer qu'il faut compléter la recherche, lister les dimensions manquantes (personnages/événements/chiffres/conflits), ne pas forcer l'écriture
Fichier structure manquantRevenir à la structure générique en 7 segments de references/default-structure.md, et le mentionner en début d'article
Paramètre length manquantUtiliser par défaut 2000-3500 mots, vérifier le respect de la limite après rédaction
research contient des annotations [unverified]Ignorer ce fait, ne pas l'inclure dans le texte ; n'utiliser que les faits vérifiés ou annotés

Critères de sortie

  • Le brouillon est écrit, avec titre + bloc d'introduction + corps + conclusion
  • Le titre respecte les exigences de formule (au moins deux parmi chiffres/conflit/suspense)
  • Tous les faits proviennent de research, aucun élément fictif
  • Aucun langage stéréotypé d'IA (vérifié via ai-trace-checklist)
  • La longueur se situe dans l'intervalle de la limite
  • (Si nécessaire) La légende Xiaohongshu a été générée

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