Que fait research-junshi ?
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : junshi-research/research-junshi.
Un dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : junshi-research/research-junshi.
Ce skill permet à un agent IA d'interagir avec le dépôt GitHub `junshi-research/research-junshi`, un projet récemment mis à jour lié aux compétences d'agent. Il offre un accès aux fonctionnalités et aux données du dépôt, permettant à l'agent de rechercher, analyser ou utiliser les ressources qui y sont hébergées. Ce skill est utile pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui souhaitent exploiter les dernières versions du code, de la documentation ou des configurations présentes dans ce dépôt. Il est conçu pour fonctionner avec des plateformes d'agents telles que Claude Code, Cursor ou Codex, en fournissant une interface structurée pour la manipulation et l'exploration du dépôt.
npx skills add junshi-research/research-junshiInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : junshi-research/research-junshi.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.