Protégez votre terminal des agents IA. Aegis intercepte chaque commande shell, sauvegarde automatiquement vos données avant les opérations dangereuses et demande confirmation avant toute exécution destructive. Fonctionne avec Claude Code, Codex, Cursor et tout agent utilisant $SHELL.
Aegis est un outil de sécurité conçu pour protéger votre terminal contre les actions dangereuses des agents IA. Il intercepte chaque commande shell, sauvegarde automatiquement vos données avant des opérations risquées (comme la suppression de fichiers ou de bases de données), et demande une confirmation explicite avant d'exécuter toute commande destructive. Ce système est compatible avec les principaux agents IA comme Claude Code, Codex, Cursor, ainsi que tout agent utilisant la variable d'environnement $SHELL. En pratique, Aegis agit comme un pare-feu entre l'agent IA et votre système, vous offrant une couche de sécurité supplémentaire pour éviter les erreurs coûteuses ou la perte de données. Il est particulièrement utile dans les environnements de développement où des agents IA automatisent des tâches sensibles, garantissant que seules les actions approuvées par l'utilisateur sont exécutées.
npx skills add IliasAlmerekov/aegisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Protégez votre terminal des agents IA. Aegis intercepte chaque commande shell, sauvegarde automatiquement vos données avant les opérations dangereuses et demande confirmation avant toute exécution destructive. Fonctionne avec Claude Code, Codex, Cursor et tout agent utilisant $SHELL.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.