Que fait Workplace-2.0 ?
Mes compétences d'agent pour le travail de conseil/recherche/réunion — MIT © Wesley (@Ikemen666). Apportez vos propres clés API.
Mes compétences d'agent pour le travail de conseil/recherche/réunion — MIT © Wesley (@Ikemen666). Apportez vos propres clés API.
Ikemen666/Workplace-2.0 est un ensemble de compétences pour agents IA, conçu par Wesley (@Ikemen666), destiné à automatiser et améliorer les tâches de conseil, de recherche et de réunion. Cette collection d'outils permet à un agent comme Claude Code, Cursor ou Codex d'effectuer des actions spécialisées dans un contexte professionnel, telles que la synthèse d'informations, la planification de projets ou l'analyse de documents. L'avantage principal est de centraliser des fonctionnalités courantes du travail de bureau en un seul ensemble de compétences, simplifiant ainsi la configuration et l'utilisation pour l'utilisateur. La compétence est fournie sous licence MIT et nécessite que l'utilisateur fournisse ses propres clés API, garantissant ainsi la flexibilité et le contrôle des accès aux services externes. Le fonctionnement repose sur des instructions spécifiques définies dans le fichier SKILL.md, qui guide l'agent dans l'exécution des différentes tâches.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.