Que fait flyingdraw-skills ?
Whiteboard for AI Agents — skill files that teach any AI coding assistant to draw on a live Excalidraw canvas
Tableau blanc pour agents IA — fichiers de compétences qui permettent à tout assistant de codage IA de dessiner sur un canvas Excalidraw en direct.
Ce skill transforme n'importe quel assistant de codage IA (comme Claude Code, Cursor ou Codex) en un outil de dessin collaboratif en temps réel en utilisant Excalidraw. Il fournit des fichiers de compétences qui définissent les instructions et les capacités nécessaires pour interagir avec un canvas Excalidraw en direct, permettant à l'IA de créer, modifier et annoter des diagrammes, des wireframes, des organigrammes, et d'autres visuels directement depuis l'interface de l'assistant de codage. L'objectif principal est de combler le fossé entre la génération de code et la communication visuelle, en offrant aux développeurs un moyen naturel de demander à leur IA de dessiner des concepts architecturaux, des flux de données ou des maquettes d'interface utilisateur. Le skill fonctionne en exposant des commandes et des protocoles spécifiques que l'agent IA peut invoquer pour manipuler le canvas, comme créer, déplacer ou mettre à jour des éléments, ce qui en fait un outil puissant pour la collaboration en temps réel. Il est conçu pour être agnostique vis-à-vis de la plateforme, ce qui signifie qu'il peut être intégré à n'importe quel assistant de codage IA prenant en charge les fichiers de compétences, étendant ainsi leurs capacités au-delà du texte et du code vers des sorties visuelles et interactives.
npx skills add iamgq/flyingdraw-skillsWhiteboard for AI Agents — skill files that teach any AI coding assistant to draw on a live Excalidraw canvas
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.