Que fait codex-gdp-loop ?
Compétence Codex pour produire et réviser des packages de données GDPval à tâche unique à partir de livrables réels autorisés.
Compétence Codex pour produire et réviser des packages de données GDPval à tâche unique à partir de livrables réels autorisés.
Cette compétence pour Codex permet de produire et réviser des packages de données GDPval (Ground Data Production Validation) pour des tâches uniques, en s'appuyant sur des livrables réels autorisés. Elle automatise la création de lots de données structurés selon les spécifications GDPval, facilitant la validation et la révision de jeux de données pour les agents IA ou les développeurs. Utile pour les workflows de traitement de données nécessitant une conformité stricte, cette compétence prend en charge la génération de packages à partir de fichiers sources et intègre des mécanismes de révision pour garantir l'intégrité des données. Son fonctionnement repose sur un cycle de boucle : extraction des livrables, production du package, révision et validation avant finalisation.
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Compétence Codex pour produire et réviser des packages de données GDPval à tâche unique à partir de livrables réels autorisés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.