Que fait rapport-quotidien-travail ?
Compétence Codex basée sur des preuves pour générer des rapports quotidiens de travail à partir de l'activité git locale et des modèles utilisateur.
Compétence Codex basée sur des preuves pour générer des rapports quotidiens de travail à partir de l'activité git locale et des modèles utilisateur.
Cette compétence permet aux développeurs utilisant Codex (ou des plateformes similaires) de générer automatiquement des rapports quotidiens de travail en extrayant les preuves d'activité depuis l'historique git local. Elle se base sur les commits, les branches et les modifications apportées au code durant la journée, puis les synthétise en un rapport structuré selon un modèle défini par l'utilisateur. Son utilité principale est de gagner du temps dans la rédaction des comptes rendus, tout en fournissant une trace vérifiable et factuelle du travail accompli. Elle est particulièrement adaptée aux environnements où la transparence et la traçabilité du travail sont importantes.
npx skills add H777000/daily-work-reportInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex basée sur des preuves pour générer des rapports quotidiens de travail à partir de l'activité git locale et des modèles utilisateur.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.