Que fait source-to-skill ?
Analyser des sources et compiler uniquement les connaissances réutilisables en compétences d'agent.
Analyser des sources et compiler uniquement les connaissances réutilisables en compétences d'agent.
Ce skill permet aux agents IA (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) d'analyser automatiquement du matériel source — documentation technique, journaux de projet, wikis internes ou manuels — et d'en extraire uniquement les connaissances pertinentes et réutilisables. Il compile ces connaissances dans un format de compétence standardisé (SKILL.md), prêt à être utilisé par d'autres agents ou intégré à des workflows. L'outil réduit la redondance en filtrant les informations obsolètes ou spécifiques au contexte, tout en préservant les détails techniques exploitables. Il est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent capitaliser sur leur expertise existante et créer une bibliothèque de compétences maintenables et partageables.
npx skills add GeoLab-org/source-to-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analyser des sources et compiler uniquement les connaissances réutilisables en compétences d'agent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.