Communitygithub.com

Raibit-AI/générateur-publicités-sociales

Assemble des vidéos publicitaires verticales terminées pour les réseaux sociaux à partir de clips et d'un simple fichier JSON de description de plans. Produit un master 9:16 pour Reels, Stories et TikTok, ainsi qu'une version 4:5 pour le fil d'actualité, avec des étiquettes colorées aux couleurs de la marque, la marque sur l'image 0, des coupes franches, un étalonnage des couleurs harmonisé, un son designé et une limitation de volume. Utilise uniquement ffmpeg gratuit.

Qu'est-ce que générateur-publicités-sociales ?

Ce skill est conçu pour les agents IA souhaitant automatiser la création de publicités vidéo courtes et soignées pour les réseaux sociaux (Instagram Reels, Stories, TikTok), à partir de clips bruts et d'une simple spécification JSON. Il transforme une liste de plans en deux fichiers vidéo finalisés : un master vertical 9:16 et un recadrage carré 4:5 pour le fil d'actualité. Le processus applique des coupes franches (pas de fondus), des étiquettes de plats colorées dans une couleur de marque, un léger zoom punch de 4% sur chaque plan alimentaire, un étalonnage chaud pour harmoniser les sources, un son d'ambiance (avec un effet de grésillement pour les aliments) et une normalisation du volume à -14 LUFS. Le skill ne nécessite que ffmpeg et ffprobe (gratuits) et inclut des règles de rythme issues de tests A/B (coupes toutes les 1,8s, durée idéale de 12 à 20 s pour un montage sans parole). L'utilisateur peut facilement créer des variantes A/B en copiant le fichier JSON et en modifiant un seul paramètre (plan d'accroche, texte, durée ou ensemble de plats).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Raibit-AI/food-ad-kit/tree/HEAD/plugins/food-ad-kit/skills/social-ad-builder

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Générateur de publicités sociales

scripts/build_ad.py transforme une liste de plans en deux fichiers finaux. Il nécessite uniquement ffmpeg et ffprobe (gratuits). Chaque valeur par défaut a été validée par une boucle d'itération notée et des tests A/B en aveugle :

  • Coupes franches. Les fondus noirs disparaissent à chaque coupe.
  • Étiquettes de plats sur un pilule de couleur dans la couleur de la marque. Un texte fin sur une nourriture chargée est illisible.
  • La ligne de marque sur l'image 0. La plupart des gens regardent en mode muet.
  • Un zoom punch de 4% lorsque chaque plan alimentaire arrive.
  • Un léger accentuation et un étalonnage chaud, afin que les clips IA et les séquences de téléphone aient l'air d'une seule caméra.
  • Aucun audio extrait des clips, car les modèles vidéo IA ajoutent leur propre musique. Le son est une véritable ambiance de pièce si vous en avez, plus un léger grésillement sous les aliments.
  • Volume à -14 LUFS avec un limiteur, pour que le pic réel reste sous 0 dB et que rien ne se déforme sur les haut-parleurs des téléphones.
  • Texte dans la zone de sécurité 4:5 (y environ 390 sur 1920), afin qu'un seul master se recadre proprement pour le fil d'actualité.

Liste de plans

{
 "out": "out/mon-pub",
 "brand_color": "#A3192B",
 "brand_line": "Votre Restaurant · Votre Ville",
 "ambience": "enregistrement-salle.mov",
 "shots": [
  {"file": "clips/nouilles-lever.mp4", "start": 3.0, "dur": 2.0, "label": "Dan Dan Noodles"},
  {"file": "clips/mapo.mp4", "start": 0.8, "dur": 1.5, "label": "Mapo Tofu"},
  {"file": "clips/mapo-cuillere.mp4", "start": 3.3, "dur": 1.5},
  {"file": "clips/salle-a-manger.mp4", "start": 0, "dur": 1.0, "label": "Votre Restaurant", "subline": "Votre Ville", "food": false}
 ],
 "endcard": {"bg": "#F3ECE0", "logo": "logo.png", "dur": 2.0,
  "lines": [{"text": "Votre Ville", "size": 58, "color": "#8B1E1E"},
            {"text": "Commandez à emporter ou réservez une table", "size": 56},
            {"text": "votresite.com", "size": 84, "color": "#8B1E1E", "bold": true}]}
}

Exécutez python3 scripts/build_ad.py listedeplans.json. Il écrit out/mon-pub-9x16.mp4 et out/mon-pub-4x5.mp4.

Champs des plans :

  • start et dur sont en secondes dans le clip.
  • "food": false désactive le zoom punch et le grésillement (pour les plans de salle).
  • "keep_label": true conserve une étiquette sur deux plans sans la réanimer.
  • "subline" ajoute une ligne plus petite sous l'étiquette.
  • "label_size" définit la taille de l'étiquette (par défaut 78 px). Mettez \n dans une étiquette pour deux lignes. Les étiquettes et les lignes de carte de fin se réduisent automatiquement pour s'adapter à la largeur du cadre.
  • Le texte peut contenir des guillemets, des deux-points, des virgules et des %. Les emoji ne s'afficheront pas dans les polices d'étiquette, alors omettrez-les.
  • Si un clip est plus court que la dur demandée, le constructeur utilise ce qui existe et affiche une note. Vérifiez ces notes : un accroche qui se termine tôt se fige sur sa dernière image.

Règles de rythme issues des publicités gagnantes (voir les benchmarks de déconstruction publicitaire)

  • Durée : un montage culinaire sans parole gagne entre 12 et 20 s. Les publicités avec parole ou histoire sont plus longues.
  • Longueur des plans : une coupe environ toutes les 1,8 s, avec la première coupe vers 2 s. Les longueurs de plan sur une grille de 0,5 s permettent à n'importe quel morceau de musique à 120 BPM de tomber sur les coupes.
  • Ordre : commencez par un mouvement avec une main dans le cadre. Enchaînez la nourriture sans interruption. Gardez tout plan de salle vide à environ 1 s, vers la fin.
  • Fin : le meilleur plan alimentaire, ou une carte simple avec des mots d'action simples.
  • Musique : ajoutez-la dans la bibliothèque sous licence de la plateforme lors du téléchargement. N'intégrez pas une chanson dont vous n'avez pas les droits.

Créer des variantes A/B

Modifiez une seule chose par variante (le plan d'accroche, le texte d'accroche, la durée ou l'ensemble des plats) pour que le gagnant s'explique de lui-même. Copiez la liste de plans, modifiez un champ, reconstruisez.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Raibit-AI/ad-teardown

Breaks a video ad down the way a creative director would. It measures length, cut speed and first cut; pulls frame strips of the first 3 seconds and of the whole ad; transcribes the speech; tags the hook, format, people, text, offer and ending; and scores it against benchmarks from winning food ads. Use when the user asks to analyze, break down, tear down, critique or compare a video ad, Reel or TikTok, especially for a restaurant or food brand.

Raibit-AI/blind-ad-review

Improves a video ad through repeated blind A/B reviews. Two versions are shown as contact sheets to a fresh reviewer who doesn't know which is newer, and both are scored against benchmarks from winning food ads. The next version changes only what reviewers agree on, and the loop continues until the gains stop. Use when the user wants to improve, iterate, critique or A/B test an ad or Reel before spending money, or asks "which version is better".

Raibit-AI/food-shot-director

Directs AI image-to-video food shots for restaurant ads (chopsticks lifting noodles, a spoon scooping, sauce poured, a piece lifted to the lens). It gives the prompt formula, which foods animate well and which morph, and a keep-or-reject checklist so the dish still looks like the real menu item. Works with any image-to-video model (Kling, Veo, Seedance, LTX, Runway). Use when the user wants to animate a food photo, make food B-roll or a hand-in-frame food shot, or turn menu photos into video...

Raibit-AI/winning-ad-finder

Finds video ads that are probably working for restaurants and food brands, using the free Meta Ad Library, and builds a short "swipe file" of likely winners to study. Use when the user asks to find winning ads, research competitors' Facebook or Instagram ads, see what ads restaurants are running, or build ad inspiration for a food business.

Skills associés