koreal6803/finlab

Guide complet pour le package de trading quantitatif FinLab, couvrant les marchés boursiers mondiaux (TW, US, KR, JP, HK) incluant actions individuelles et ETF. À utiliser pour les stratégies de trading, backtesting, données boursières, FinLabDataFrame, analyse factorielle, ou analyse du marché américain.

Qu'est-ce que finlab ?

Ce guide détaillé vous accompagne dans l'utilisation du package de trading quantitatif FinLab, en couvrant l'accès aux données, le développement de stratégies, les workflows de backtesting et les meilleures pratiques pour les marchés globaux (Taïwan, États-Unis, Corée, Japon, Hong Kong). Il est particulièrement utile pour les analystes quantitatifs et les développeurs d'agents IA qui travaillent sur des stratégies de trading actionnarial (single-name) ou ETF. Le guide détaille les spécificités du marché américain : carte de disponibilité des données, fondamentaux trimestriels alignés sur les dates de dépôt, construction de l'univers US, distinction entre USMarket et USFundMarket, et backtesting d'ETF sectoriels, à effet de levier ou de rotation d'ETF. Compatible avec les agents de codage comme Claude Code, Cursor ou Codex, il permet d'automatiser l'analyse factorielle, la sélection de titres et l'optimisation de portefeuille en Python.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/koreal6803/finlab-ai/tree/main/skills/finlab

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Documentation

Que fait finlab ?

Guide complet pour le package de trading quantitatif FinLab sur les marchés boursiers mondiaux (TW, US, KR, JP, HK ; actions individuelles et ETF/fonds). À utiliser lorsque vous travaillez avec des stratégies de trading, des backtests, des données boursières, FinLabDataFrame, l'analyse factorielle, la sélection de titres, ou lorsque l'utilisateur mentionne FinLab, le trading, le trading quantitatif, les actions américaines, le S&P 500 / NASDAQ 100, SPY / QQQ, les ETF sectoriels ou à effet de levier, la rotation d'ETF, 美股, ou l'analyse boursière. Inclut l'accès aux données, le développement de stratégies, les workflows de backtesting, les meilleures pratiques et les spécificités du marché américain (carte de disponibilité des données, fondamentaux trimestriels alignés sur les dates de dépôt, construction de l'univers US, valeurs par défaut USMarket vs. USFundMarket, et backtesting d'ETF).

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