Construction d'un agent de codage IA entièrement local et hors ligne à partir de zéro : configuration automatisée, intégration d'outils MCP, support officiel des compétences Claude, évaluation comparative des modèles et (optionnellement) accès à distance depuis un client de bureau.
Ce skill permet de construire et configurer un agent de codage IA complet fonctionnant entièrement en local, sans nécessité de connexion internet. Il automatise la configuration initiale, intègre les outils MCP (Model Context Protocol) pour étendre les capacités de l'agent, et prend en charge les compétences officielles de Claude. De plus, il inclut des fonctionnalités d'évaluation comparative des modèles pour tester leurs performances et offre, en option, un accès à distance depuis un client de bureau. Idéal pour les développeurs souhaitant un contrôle total sur leur environnement de codage IA, ce skill simplifie le déploiement sur diverses plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, tout en garantissant une exécution hors ligne et sécurisée.
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Construction d'un agent de codage IA entièrement local et hors ligne à partir de zéro : configuration automatisée, intégration d'outils MCP, support officiel des compétences Claude, évaluation comparative des modèles et (optionnellement) accès à distance depuis un client de bureau.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.