Extraction, nettoyage, jointure, mise à jour, vérification et livraison de fichiers Excel, CSV, tableurs cloud ou de données tabulaires extraites d'images via un flux de travail agent conversationnel. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à un agent de 做表格、合并表格、图片转Excel、清洗数据、更新Excel、Google Sheets、飞书表格 or WPS表格.
L'agent Excel (Schlaflied/excel-agent) est un outil piloté par un assistant IA conçu pour automatiser des opérations complexes sur des données tabulaires à travers des interactions conversationnelles. Il permet d'extraire, nettoyer, fusionner, mettre à jour, vérifier et livrer des fichiers Excel, CSV, des tableurs cloud (comme Google Sheets ou WPS表格) ainsi que des données extraites d'images. L'agent utilise un flux de travail structuré mais flexible, guidé par les demandes de l'utilisateur. Il est particulièrement utile pour les tâches de traitement de données répétitives ou complexes, éliminant le besoin de scripts manuels ou de formules avancées. Schlaflied/excel-agent prend en charge les environnements de développement d'agents (comme Claude Code) et interagit de manière transparente avec les fichiers locaux et les services cloud. Son fonctionnement repose sur l'analyse des instructions en langage naturel pour déterminer l'opération à effectuer (joindre, nettoyer, convertir une image en tableau...), puis il utilise des appels d'API et des bibliothèques Python (pandas, openpyxl) pour exécuter la tâche avec précision.
npx skills add https://github.com/Schlaflied/excel-ops/tree/main/.agents/skills/excel-agentExtraction, nettoyage, jointure, mise à jour, vérification et livraison de fichiers Excel, CSV, tableurs cloud ou de données tabulaires extraites d'images via un flux de travail agent conversationnel. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à un agent de 做表格、合并表格、图片转Excel、清洗数据、更新Excel、Google Sheets、飞书表格 or WPS表格.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".