Que fait skillbench ?
Linter, note, sécurise et benchmark les compétences et fichiers d'instructions des agents IA sur Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI et GitHub Copilot.
Linter, note, sécurise et benchmark les compétences et fichiers d'instructions des agents IA sur Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI et GitHub Copilot.
EpochTX/skillbench est un outil conçu pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui travaillent avec des compétences et des fichiers d'instructions sur plusieurs plateformes (Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI et GitHub Copilot). Il permet de linter, d'évaluer (scorer), de sécuriser et de benchmarker ces fichiers, garantissant leur qualité, leur cohérence et leur sécurité. La compétence analyse le code et la syntaxe des instructions, détecte les vulnérabilités potentielles, et compare les performances entre différentes plateformes. Elle est utile pour standardiser les workflows, éviter les erreurs coûteuses, et optimiser les agents IA dans des environnements de développement variés.
npx skills add EpochTX/skillbenchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Linter, note, sécurise et benchmark les compétences et fichiers d'instructions des agents IA sur Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI et GitHub Copilot.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.