Que fait yy-gtm-lens ?
YY GTM Lens : une compétence Codex pour la recherche d'entreprises natives de l'IA sous l'angle du GTM (Go-to-Market) et de la croissance, générant des rapports, sites web et PDF en chinois.
YY GTM Lens : une compétence Codex pour la recherche d'entreprises natives de l'IA sous l'angle du GTM et de la croissance, générant des rapports, sites web et PDF en chinois.
YY GTM Lens est une compétence spécialisée pour l'agent Codex, conçue pour effectuer des recherches approfondies sur des entreprises natives de l'IA en mettant l'accent sur les stratégies de mise sur le marché (GTM) et de croissance. Elle permet de générer automatiquement des rapports détaillés, des sites web et des fichiers PDF en chinois, offrant ainsi une analyse complète et actionnable pour les équipes produit, marketing et direction. Cette compétence est particulièrement utile pour les professionnels cherchant à comprendre rapidement le positionnement, la stratégie de croissance et les tactiques GTM d'une entreprise cible. En s'appuyant sur les capacités de Codex, elle automatise la collecte et la synthèse d'informations, réduisant considérablement le temps nécessaire à la recherche concurrentielle et stratégique. Le résultat est présenté dans un format prêt à l'emploi, facilitant le partage et la prise de décision au sein d'une organisation.
npx skills add Elainewangyuyan/yy-gtm-lensInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
YY GTM Lens : une compétence Codex pour la recherche d'entreprises natives de l'IA sous l'angle du GTM (Go-to-Market) et de la croissance, générant des rapports, sites web et PDF en chinois.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.