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springboot-tdd

Développement piloté par les tests pour Spring Boot avec JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers et JaCoCo. À utiliser lors de l'ajout de fonctionnalités, de la correction de bugs ou du refactoring.

Qu'est-ce que springboot-tdd ?

Cette compétence guide l'utilisateur dans la mise en œuvre du développement piloté par les tests (TDD) pour des services Spring Boot, avec une couverture d'au moins 80 % combinant tests unitaires et d'intégration. Elle s'applique lors de l'ajout de nouvelles fonctionnalités ou points d'accès, de corrections de bugs, de refactoring, ou lorsque vous ajoutez de la logique d'accès aux données ou des règles de sécurité. Le flux de travail TDD proposé suit un cycle strict : écrire d'abord les tests (qui doivent échouer), implémenter le code minimal pour les passer, refactoriser avec les tests au vert, puis vérifier la couverture avec JaCoCo. La compétence fournit des exemples concrets de tests unitaires avec JUnit 5 et Mockito (en respectant le modèle Arrange-Act-Assert), de tests de couche Web avec MockMvc, de tests d'intégration avec @SpringBootTest, et de tests de persistance avec @DataJpaTest. Pour les tests d'intégration, elle intègre Testcontainers avec des conteneurs réutilisables pour Postgres/Redis, configurés via @DynamicPropertySource. La couverture de code est assurée par JaCoCo, avec un extrait de configuration Maven fourni. La compétence préconise l'utilisation d'AssertJ pour les assertions (y compris exceptionnelles), de jsonPath pour les réponses JSON, et de builders dédiés pour les données de test. Des commandes CI typiques (Maven et Gradle) sont suggérées, et un rappel insiste sur la nécessité de maintenir des tests rapides, isolés, déterministes et axés sur le comportement plutôt que sur les détails d'implémentation.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-tdd

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Documentation

Workflow TDD Spring Boot

Guide TDD pour les services Spring Boot avec une couverture de 80%+ (unitaire + intégration).

Quand l'utiliser

  • Nouvelles fonctionnalités ou points d'accès
  • Corrections de bugs ou refactoring
  • Ajout de logique d'accès aux données ou de règles de sécurité

Workflow

  1. Écrire d'abord les tests (ils doivent échouer)
  2. Implémenter le code minimal pour les passer
  3. Refactoriser avec les tests au vert
  4. Appliquer la couverture (JaCoCo)

Tests unitaires (JUnit 5 + Mockito)

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class MarketServiceTest {
  @Mock MarketRepository repo;
  @InjectMocks MarketService service;

  @Test
  void creerMarche() {
    CreerMarcheRequete requete = new CreerMarcheRequete("nom", "desc", Instant.now(), List.of("cat"));
    when(repo.save(any())).thenAnswer(inv -> inv.getArgument(0));

    Marche resultat = service.creer(requete);

    assertThat(resultat.nom()).isEqualTo("nom");
    verify(repo).save(any());
  }
}

Modèles :

  • Arrange-Act-Assert
  • Éviter les mocks partiels ; privilégier le stubbing explicite
  • Utiliser @ParameterizedTest pour les variantes

Tests de la couche Web (MockMvc)

@WebMvcTest(MarketController.class)
class MarketControllerTest {
  @Autowired MockMvc mockMvc;
  @MockBean MarketService marketService;

  @Test
  void retourneMarches() throws Exception {
    when(marketService.lister(any())).thenReturn(Page.empty());

    mockMvc.perform(get("/api/markets"))
        .andExpect(status().isOk())
        .andExpect(jsonPath("$.content").isArray());
  }
}

Tests d'intégration (SpringBootTest)

@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
@ActiveProfiles("test")
class MarketIntegrationTest {
  @Autowired MockMvc mockMvc;

  @Test
  void creerMarche() throws Exception {
    mockMvc.perform(post("/api/markets")
        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
        .content("""
          {"nom":"Test","description":"Desc","dateFin":"2030-01-01T00:00:00Z","categories":["general"]}
        """))
      .andExpect(status().isCreated());
  }
}

Tests de persistance (DataJpaTest)

@DataJpaTest
@AutoConfigureTestDatabase(replace = AutoConfigureTestDatabase.Replace.NONE)
@Import(TestContainersConfig.class)
class MarketRepositoryTest {
  @Autowired MarketRepository repo;

  @Test
  void sauvegardeEtTrouve() {
    MarketEntite entite = new MarketEntite();
    entite.setNom("Test");
    repo.save(entite);

    Optional<MarketEntite> trouve = repo.findByNom("Test");
    assertThat(trouve).isPresent();
  }
}

Testcontainers

  • Utiliser des conteneurs réutilisables pour Postgres/Redis afin de refléter la production
  • Injecter via @DynamicPropertySource les URLs JDBC dans le contexte Spring

Couverture (JaCoCo)

Extrait Maven :

<plugin>
  <groupId>org.jacoco</groupId>
  <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
  <version>0.8.14</version>
  <executions>
    <execution>
      <goals><goal>prepare-agent</goal></goals>
    </execution>
    <execution>
      <id>report</id>
      <phase>verify</phase>
      <goals><goal>report</goal></goals>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

Assertions

  • Privilégier AssertJ (assertThat) pour la lisibilité
  • Pour les réponses JSON, utiliser jsonPath
  • Pour les exceptions : assertThatThrownBy(...)

Builders de données de test

class MarketBuilder {
  private String nom = "Test";
  MarketBuilder avecNom(String nom) { this.nom = nom; return this; }
  Market construire() { return new Market(null, nom, MarketStatus.ACTIF); }
}

Commandes CI

  • Maven : mvn -T 4 test ou mvn verify
  • Gradle : ./gradlew test jacocoTestReport

Souvenez-vous : Gardez les tests rapides, isolés et déterministes. Testez le comportement, pas les détails d'implémentation.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés