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conformité-hipaa

Point d'entrée dédié à la confidentialité et à la sécurité des soins de santé pour les exigences HIPAA. Utilisez-le lorsqu'une tâche est explicitement liée à HIPAA, aux PHI, aux entités couvertes, aux BAAs, à la posture de violation ou à la conformité réglementaire américaine en matière de santé.

Qu'est-ce que conformité-hipaa ?

Le skill `conformité-hipaa` fournit un point d'entrée spécialisé pour les tâches de conformité américaine en matière de santé, agissant comme une surcouche légère et canonique au-dessus des compétences existantes comme `healthcare-phi-compliance` et `healthcare-reviewer`. Il ne duplique pas les règles d'implémentation concrètes mais applique des portes de décision HIPAA : déterminer si une donnée est PHI, si l'acteur est une entité couverte ou un associé commercial, exiger un BAA pour les fournisseurs tiers, limiter l'accès au minimum nécessaire, et assurer l'auditabilité des événements de lecture/écriture/export. Le skill s'applique à la construction ou à la révision de logiciels de santé américains, à l'évaluation de l'exposition HIPAA dans les logs, analyses, prompts LLM, stockage ou workflows de support, et à la conception de systèmes destinés aux patients ou cliniciens. Il redirige vers `healthcare-phi-compliance` pour les règles d'implémentation PHI/PII, classification des données, audit, chiffrement et prévention des fuites, et vers `healthcare-reviewer` pour les vérifications spécialisées impactant la sécurité des patients, les workflows cliniques ou l'architecture de production réglementée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/hipaa-compliance

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Documentation

Conformité HIPAA

Utilisez ceci comme point d'entrée spécifique à HIPAA lorsqu'une tâche concerne clairement la conformité américaine en matière de santé. Ce skill reste intentionnellement mince et canonique :

  • healthcare-phi-compliance reste le skill d'implémentation principal pour la gestion des PHI/PII, la classification des données, la journalisation d'audit, le chiffrement et la prévention des fuites.
  • healthcare-reviewer reste le réviseur spécialisé lorsque le code, l'architecture ou le comportement du produit nécessite une seconde passe sensible au domaine de la santé.
  • security-review s'applique toujours pour l'authentification générale, la gestion des entrées, les secrets, l'API et le durcissement du déploiement.

Quand l'utiliser

  • La demande mentionne explicitement HIPAA, PHI, les entités couvertes, les associés commerciaux ou les BAAs
  • Construire ou réviser un logiciel de santé américain qui stocke, traite, exporte ou transmet des PHI
  • Évaluer si la journalisation, les analyses, les prompts LLM, le stockage ou les workflows de support créent une exposition HIPAA
  • Concevoir des systèmes destinés aux patients ou aux cliniciens où l'accès minimal nécessaire et l'auditabilité sont importants

Comment ça fonctionne

Traitez HIPAA comme une surcouche au-dessus du skill plus large de confidentialité des soins de santé :

  1. Commencez par healthcare-phi-compliance pour les règles d'implémentation concrètes.
  2. Appliquez les portes de décision spécifiques à HIPAA :
    • Cette donnée est-elle une PHI ?
    • Cet acteur est-il une entité couverte ou un associé commercial ?
    • Un fournisseur ou un modèle nécessite-t-il un BAA avant de toucher les données ?
    • L'accès est-il limité à la portée minimale nécessaire ?
    • Les événements de lecture/écriture/export sont-ils audités ?
  3. Élevez à healthcare-reviewer si la tâche affecte la sécurité des patients, les workflows cliniques ou l'architecture de production réglementée.

Garde-fous spécifiques à HIPAA

  • Ne placez jamais de PHI dans les logs, les événements d'analyse, les rapports d'incidents, les prompts ou les chaînes d'erreur visibles par le client.
  • N'exposez jamais de PHI dans les URL, le stockage du navigateur, les captures d'écran ou les charges utiles d'exemple copiées.
  • Exigez un accès authentifié, une autorisation limitée et des pistes d'audit pour les lectures et écritures de PHI.
  • Traitez les SaaS tiers, l'observabilité, les outils de support et les fournisseurs LLM comme bloqués par défaut jusqu'à ce que le statut BAA et les limites des données soient clairs.
  • Suivez le principe d'accès minimal nécessaire : le bon utilisateur ne doit voir que la plus petite partie de PHI nécessaire à la tâche.
  • Préférez les identifiants internes opaques aux noms, NIPs, numéros de téléphone, adresses ou autres identifiants.

Exemples

Exemple 1 : Demande produit formulée comme HIPAA

Demande utilisateur :

Ajoutez des résumés de visites générés par IA à notre tableau de bord clinique. Nous servons des cliniques américaines et devons rester conformes à HIPAA.

Modèle de réponse :

  • Activez conformité-hipaa
  • Utilisez healthcare-phi-compliance pour vérifier le mouvement des PHI, la journalisation, le stockage et les limites des prompts
  • Vérifiez que le fournisseur de résumé est couvert par un BAA avant d'envoyer des PHI
  • Élevez à healthcare-reviewer si les résumés influencent des décisions cliniques

Exemple 2 : Décision de fournisseur/outil

Demande utilisateur :

Pouvons-nous envoyer les transcriptions du support et les messages des patients dans notre stack d'analyse ?

Modèle de réponse :

  • Supposez que ces messages peuvent contenir des PHI
  • Bloquez la conception à moins que le fournisseur d'analyse ne soit approuvé pour les charges de travail liées à HIPAA et que le chemin de données soit minimisé
  • Exigez une rédaction ou un modèle d'événement non-PHI lorsque c'est possible

Skills associés

  • healthcare-phi-compliance
  • healthcare-reviewer
  • healthcare-emr-patterns
  • healthcare-eval-harness
  • security-review

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés