Que fait boya ?
Bibliothèque de compétences AI pour la recherche en sciences humaines et sociales — Compétences Claude Code / Codex pour la recherche en sciences humaines et sociales.
Compétences AI pour la recherche en sciences humaines et sociales — Claude Code / Codex skills for liberal-arts and social-science research.
Ce skill, nommé boya, est un ensemble de compétences spécialisées pour les agents AI (Claude Code, Codex, etc.) dédié à la recherche en sciences humaines et sociales (SHS). Il fournit des outils et des workflows optimisés pour assister les chercheurs, étudiants et professionnels du domaine dans leurs activités de recherche, comme l'analyse de textes académiques, la synthèse de publications, la gestion de bibliographies, ou la rédaction de papiers. Le skill utilise l'architecture modulaire des agents AI modernes, incluant des instructions précises, des fichiers de configuration et des exemples de code. Il est particulièrement utile pour automatisater des tâches répétitives et augmenter la productivité dans la recherche, tout en maintenant la rigueur académique requise. Le nom 'boya' fait référence à la tradition érudite, reflétant sa focalisation sur les humanités. Les plateformes supportées incluent Claude Code, Cursor, Codex et d'autres agents AI compatibles avec les définitions de compétences.
npx skills add DylanChiang-Dev/boyaInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Bibliothèque de compétences AI pour la recherche en sciences humaines et sociales — Compétences Claude Code / Codex pour la recherche en sciences humaines et sociales.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.