Que fait Simple-AI-Agent-Skills ?
Compétences personnalisées et utiles, claires et simples à utiliser
Compétences personnalisées et utiles, claires et simples à utiliser
Cette collection de compétences pour agents IA, nommée « Dragooz/Simple-AI-Agent-Skills », propose des outils spécialisés, clairs et faciles à intégrer. Elle est conçue pour les développeurs utilisant des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex. L'objectif est de fournir des fonctionnalités prêtes à l'emploi, avec une documentation simple et directe, afin de réduire le temps de configuration et d'augmenter la productivité. Chaque compétence est structurée de manière modulaire, ce qui permet de les ajouter ou de les personnaliser rapidement selon les besoins du projet.
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Compétences personnalisées et utiles, claires et simples à utiliser
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.