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Évaluateur de Monétisation IA

Un skill pour Claude/agent qui note les idées de produits IA et de side-hustles selon un barème à 5 axes basé sur la demande, et fournit des étapes concrètes de validation.

Qu'est-ce que Évaluateur de Monétisation IA ?

Ce skill transforme les idées de produits IA ou de side-hustles en décisions éclairées grâce à un barème structuré à 5 axes notés de 0 à 2. Il aide les développeurs, entrepreneurs et utilisateurs d'agents IA à éviter l'erreur coûteuse de construire avant d'avoir validé la demande. Les axes évalués sont : la solidité de la demande, la focalisation sur un créneau, la disposition des utilisateurs à payer, les canaux de distribution et l'avantage concurrentiel. Le skill propose un workflow en 6 étapes : reformuler l'idée, identifier le statu quo et la douleur, noter chaque axe, nommer le maillon faible, suggérer des étapes de validation peu coûteuses, et donner un verdict (poursuivre / recentrer / abandonner). Il fonctionne sur n'importe quel agent capable d'exécuter des instructions structurées (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) et s'appuie sur une logique de marché plutôt que sur l'enthousiasme technique.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add DQT-bit/ai-monetization-evaluator

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Documentation

Que fait Évaluateur de Monétisation IA ?

Un outil d'aide à la décision pour « dois-je construire ceci pour gagner de l'argent ? » — applique un barème fixe pour que la réponse repose sur la réalité de la demande, pas sur l'enthousiasme.

Inspiré par les modèles répertoriés dans bleedline/aimoneyhunter (une collection populaire en chinois de méthodes de side-hustle IA). Ce skill est un barème original, pas une copie de ce contenu.

Quand l'utiliser

  • L'utilisateur propose une idée de produit / side-project / SaaS / extension de navigateur et demande si elle se vendra.
  • L'utilisateur veut un verdict « go/no-go » avant d'investir du temps de développement.
  • L'utilisateur choisit entre plusieurs directions de monétisation.
  • L'utilisateur a un produit existant qui ne génère pas de revenus et veut savoir pourquoi.

Principe fondamental

Le goulot d'étranglement d'un produit rentable n'est presque jamais le code — c'est la demande. La plupart des produits IA qui échouent sont techniquement corrects mais résolvent un problème pour lequel personne ne paie. Évaluez donc la demande avant de vanter la construction.

La question la plus importante, posée en premier, à chaque fois :

« Que fait actuellement l'utilisateur à la place, et pourquoi cette situation est-elle suffisamment douloureuse pour qu'il paie pour l'éviter ? »

S'il n'existe pas de statu quo douloureux, l'idée est un « nice to have » et aura du mal à convertir — dites-le clairement.

Le barème (notez chaque axe de 0 à 2)

Parcourez l'idée à travers cinq axes. Notez honnêtement ; un total élevé avec un zéro honnête sur « solidité de la demande » échoue quand même.

#Axe0 (rouge)1 (ambre)2 (vert)
1Solidité de la demande« nice to have », alternatives gratuites partoutléger désagrément récurrent« impossible de travailler sans » / coûte réellement de l'argent/du temps aujourd'hui
2Focalisation sur un créneauplateforme large (« une IA qui fait tout »)semi-verticaleun cas d'usage précis pour un utilisateur clair
3Disposition à payerles utilisateurs s'attendent à ce que ce soit gratuitincertaindes outils comparables facturent déjà et les gens paient
4Distribution« construis-le et ils viendront »un canal non testéun canal concret et accessible où l'utilisateur cible se trouve déjà
5Avantage concurrentieln'importe qui peut le cloner en un week-endléger avantagevéritable fossé (compétence, accès, données, audience, savoir-faire difficilement acquis)

Guide de notation :

  • 8–10 — Fort. Poursuivez, mais validez d'abord le paiement par un test réel avant de construire en profondeur.
  • 5–7 — Mixte. Identifiez l'axe le plus faible et corrigez celui-ci avant de construire davantage. Généralement la demande ou la distribution.
  • 0–4 — Faible en l'état. Soit recentrez le créneau/la demande, soit abandonnez. Ne dépassez pas un problème de demande par l'ingénierie.

Workflow

  1. Reformulez l'idée en une phrase — forcez la clarté. Si vous n'y parvenez pas, l'idée est trop vague pour être évaluée ; demandez à l'utilisateur de la préciser.
  2. Posez la question centrale (statu quo + douleur). Ne sautez pas cette étape — elle conditionne tout.
  3. Notez les cinq axes, un raisonnement par axe. Soyez le sceptique, pas le pom-pom boy.
  4. Nommez l'axe le plus faible — c'est le véritable goulot d'étranglement.
  5. Donnez 1 à 3 étapes concrètes de validation qui testent l'axe le plus faible à moindre coût (une page d'atterrissage, un MVP manuel, une prévente, un sondage dans la communauté cible) — jamais « construis tout le produit ».
  6. Verdict : poursuivre / recentrer / abandonner, avec le score total et la première chose à corriger.

Anti-patrons à signaler

  • « GPT wrapper pour tout faire » → pas de créneau, pas de fossé. Poussez vers un seul vertical.
  • Construire avant de valider la demande → l'erreur la plus coûteuse. Validez d'abord la disposition à payer avec le plus petit test possible.
  • Confondre « lancé » avec « découvert » → être sur un app store ≠ avoir des utilisateurs. La distribution est un problème distinct et plus difficile que la construction.
  • Prix au jugé → si le prix n'a pas été testé par rapport à un comparable, signalez-le.
  • Stratégies limites (revente de clés API/comptes, arbitrage violant les CGU) → signalez le risque de conformité/durabilité ; ne recommandez pas comme activité principale.

Format de sortie

Restez concis :

Idée (une ligne) : …
Statu quo & douleur : …

Notes :
  Solidité de la demande   X/2 — …
  Focalisation créneau     X/2 — …
  Disposition à payer      X/2 — …
  Distribution             X/2 — …
  Avantage concurrentiel   X/2 — …
  Total : X/10

Axe le plus faible : …
Valider d'abord : 1) … 2) …
Verdict : poursuivre / recentrer / abandonner — corrigez [X] d'abord.

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