danielcer6542/dbx

Que fait dbx ?

Gérez plus de 25 bases de données avec un outil de 15 Mo pour bureau ou Docker, doté d'un assistant IA intégré.

Aperçu

dbx est un client de base de données universel et ultra-léger (15 Mo). Il prend en charge plus de 25 moteurs de bases de données, incluant à la fois les bases SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, MSSQL, Oracle, etc.) et NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra, etc.).

L'outil fonctionne en mode bureau (interface CLI interactive) ou en conteneur Docker, ce qui le rend idéal pour les workflows CI/CD, les environnements de développement isolés ou les serveurs distants.

Fonctionnalités clés :

• Assistant IA intégré : appuyez sur Ctrl+I pour ouvrir un chat IA contextuel qui vous aide à écrire des requêtes, comprendre des schémas ou optimiser des performances.
• Multi-plateforme : fonctionne sur Linux, macOS et Windows (via bureau ou Docker).
• Portabilité : un seul binaire de 15 Mo, aucune dépendance lourde.
• Performances : conçu pour être rapide, avec une faible empreinte mémoire.

Utilisation

# Démarrer dbx en mode interactif
dbx shell

# Se connecter à une base de données PostgreSQL
dbx connect postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb

# Lancer une requête directement
dbx query "SELECT * FROM users LIMIT 10"

# Utiliser l'assistant IA
dbx ai "Écrire une requête qui joint les tables clients et commandes"

Modes de déploiement

Mode	Commande / Méthode	Avantages
Bureau (CLI)	dbx shell	Faible latence, interface locale
Docker	docker run -it danielcer6542/dbx:latest	Isolation, déploiement facile
Serveur distant	dbx server + client réseau	Accès centralisé, audit trails

Bases de données supportées

• SQL : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, MSSQL, Oracle, CockroachDB, DuckDB
• NoSQL : MongoDB, Redis, Cassandra, Couchbase, Neo4j, Elasticsearch
• Autres : Apache Druid, InfluxDB, ClickHouse, Presto

Assistant IA

L'assistant IA de dbx est conçu pour comprendre le contexte de votre session. Il peut :

• Générer des requêtes SQL complexes à partir de descriptions en langage naturel.
• Expliquer des plans d'exécution ou des index.
• Suggérer des optimisations de requêtes.
• Traduire des requêtes d'un dialecte SQL à un autre (ex: MySQL → PostgreSQL).

Exemple de session IA :

> Ctrl+I : "Générer une requête pour trouver le top 5 des clients avec le plus de commandes ce mois-ci"

Assistant : Voici une requête adaptée à PostgreSQL :

SELECT c.nom, COUNT(co.id) AS nb_commandes
FROM clients c
JOIN commandes co ON c.id = co.client_id
WHERE co.date_commande >= date_trunc('month', CURRENT_DATE)
GROUP BY c.nom
ORDER BY nb_commandes DESC
LIMIT 5;

Installation

Bureau

# Télécharger la dernière version pour votre OS
curl -L -o dbx https://github.com/danielcer6542/dbx/releases/latest/download/dbx-$(uname -s)-$(uname -m)
chmod +x dbx
sudo mv dbx /usr/local/bin/

Docker

docker pull danielcer6542/dbx:latest
docker run -it --rm danielcer6542/dbx:latest shell

Configuration

Créez un fichier ~/.dbx/config.yaml pour stocker vos connexions favorites :

connexions:
  prod:
    type: postgresql
    host: bd-prod.example.com
    port: 5432
    base: ma_base
    utilisateur: admin
    mot_de_passe: ${DBX_PWD_PROD}  # variable d'environnement
  local:
    type: sqlite
    chemin: ~/projects/mon-app/data.db

Intégration avec les agents IA (Claude Code, Cursor, Codex)

L'assistant IA de dbx peut être utilisé depuis votre agent IA favori. Par exemple, dans Claude Code :

@dbx connect postgresql://...
@dbx query "SELECT * FROM utilisateurs"

Pour Cursor, vous pouvez ajouter les commandes suivantes dans votre .cursorrules :

skills:
  - danielcer6542/dbx

Dépannage

• Erreur de connexion : Vérifiez que la base de données est accessible et que les ports sont ouverts. Utilisez dbx ping pour tester.
• Assistant IA inactif : Assurez-vous que vous avez une clé API valide définie dans la variable d'environnement DBX_AI_API_KEY.
• Performances lentes : Activez le cache de schémas avec dbx config set schema_cache true.

Licence

MIT