Une compétence Codex respectueuse de la vie privée pour analyser en toute sécurité l'utilisation du lecteur C: sous Windows, classer les risques de nettoyage et guider la récupération d'espace sans supprimer de fichiers avant l'approbation de l'utilisateur.
Cette compétence Codex, axée sur la confidentialité, permet d'analyser l'utilisation du disque C: sous Windows, d'identifier les fichiers et dossiers volumineux, de catégoriser les risques de nettoyage, et de proposer des actions pour récupérer de l'espace disque. Contrairement aux outils de nettoyage automatisés, elle ne supprime jamais de fichiers sans une approbation explicite de l'utilisateur. Elle est conçue pour les agents IA fonctionnant sur Codex (comme Claude Code, Cursor, ou autres) et offre des informations détaillées sur les catégories de fichiers (temporaires, corbeille, logs, applications inutilisées, etc.) ainsi que des recommandations de nettoyage. En suivant son SKILL.md, l'agent peut exécuter des commandes PowerShell en lecture seule pour collecter des données sur la structure des dossiers et la taille des fichiers, puis utiliser des règles de classification intégrées pour hiérarchiser les éléments à nettoyer. L'utilisateur conserve un contrôle total en examinant et en approuvant chaque action proposée.
npx skills add crrristang726/windows-c-drive-cleanup-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.