Que fait orion-ai-assistant-v2 ?
Optimisez vos flux de travail de codage avec cet environnement de développement collaboratif alimenté par l'IA, qui intègre la créativité humaine à l'automatisation intelligente.
Optimisez vos flux de travail de codage avec cet environnement de développement collaboratif alimenté par l'IA, qui intègre la créativité humaine à l'automatisation intelligente.
Commandarsenicacid250/orion-ai-assistant-v2 est un assistant de développement collaboratif alimenté par l'IA, conçu pour rationaliser les flux de travail de codage en intégrant la créativité humaine à l'automatisation intelligente. Cette compétence vise à améliorer la productivité des développeurs en fournissant un environnement interactif où l'IA peut suggérer des optimisations, automatiser des tâches répétitives et faciliter la résolution de problèmes complexes. Elle est idéale pour les développeurs utilisant des plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, leur permettant de bénéficier d'une assistance contextuelle en temps réel sans quitter leur éditeur. En s'appuyant sur une documentation de type SKILL.md, cet assistant propose des fonctionnalités telles que la génération de code, la refactorisation, la gestion des dépendances et la coordination des tâches, le tout dans un cadre sécurisé et personnalisable.
npx skills add Commandarsenicacid250/orion-ai-assistant-v2Installed? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Optimisez vos flux de travail de codage avec cet environnement de développement collaboratif alimenté par l'IA, qui intègre la créativité humaine à l'automatisation intelligente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.