Que fait amz-review-analysis_skill ?
Compétence d'agent d'analyse des avis Amazon : taxonomie dynamique, extraits originaux, tableau HTML.
Compétence d'agent d'analyse des avis Amazon : taxonomie dynamique, extraits originaux, tableau HTML.
Cette compétence pour agent IA (compatible avec Claude Code, Cursor, Codex et autres) permet d'analyser en profondeur les avis Amazon. Elle construit dynamiquement une taxonomie des sujets abordés, extrait des citations originales pertinentes et génère un tableau HTML structuré pour une visualisation claire des résultats. Idéale pour les développeurs et analystes qui souhaitent automatiser l'extraction d'insights à partir de grandes quantités d'avis clients, cette compétence facilite la catégorisation des retours et la détection des tendances récurrentes. Son fonctionnement repose sur le traitement du contenu textuel des avis, l'identification de thèmes clés et la production d'un rapport HTML facilement intégrable dans des tableaux de bord ou des pages web.
npx skills add CoderAndyLee/amz-review-analysis_skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence d'agent d'analyse des avis Amazon : taxonomie dynamique, extraits originaux, tableau HTML.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.