Transformez une description en langage naturel en fichier YAML de tâche coder-eval — invites minimales, critères pondérés qui vérifient le contenu de la sortie, validé avec `coder-eval plan`. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite rédiger, ajouter ou générer une tâche d'évaluation.
Cette compétence permet de convertir une description en langage naturel en fichier YAML de tâche pour l'outil d'évaluation `coder-eval`, en minimisant les invites et en se concentrant sur des critères pondérés qui vérifient le contenu de la sortie. Elle est particulièrement utile pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA qui souhaitent créer rapidement des tâches d'évaluation standardisées sans rédiger manuellement tout le YAML. La compétence génère un fichier YAML structuré avec des invites minimales et des critères de vérification pondérés, puis le valide automatiquement avec la commande `coder-eval plan`. Cela permet de gagner du temps et d'assurer la cohérence des évaluations, en s'assurant que chaque tâche est correctement formatée et testable. Elle s'intègre parfaitement dans les workflows de développement où des tests automatisés et des évaluations de code sont nécessaires.
npx skills add https://github.com/UiPath/coder_eval/tree/main/plugins/coder-eval/skills/taskTransformez une description en langage naturel en fichier YAML de tâche coder-eval — invites minimales, critères pondérés qui vérifient le contenu de la sortie, validé avec coder-eval plan. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite rédiger, ajouter ou générer une tâche d'évaluation.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Analyze a finished coder-eval run and write analysis.md — cluster failures into systemic patterns and recommend fixes. Use when the user wants to know why a run failed, what regressed or got worse since a previous run, what to fix, or what a run says about their tasks.
Generate and run a coder-eval activation suite for a Claude Code skill. Use when the user asks whether a skill triggers, wants to test skill activation, or worries a skill has silently stopped firing.
Generate a GitHub Actions workflow that runs a coder-eval suite as a CI gate or on a schedule, using the published composite action — with the agent runtime, credentials, JUnit output and the run reports wired correctly.
Set up coder-eval in this repository — scan for what is worth evaluating (Claude Code skills, an MCP server, a CLI), then scaffold a task directory with one real task and the command to run it.
Review existing coder-eval task YAML — find criteria that cannot fail, prompts that leak the answer, and near-duplicate tasks, each with a fix. Read-only. Use when the user wants existing tasks reviewed, linted, audited, or checked for gaps.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".