CLI-Anything-Dify-Workflow

Compétence CLI de workflow Dify

Installation

Installez d'abord le CLI du workflow Dify en amont :

python -m pip install "dify-ai-workflow-tools @ git+https://github.com/Akabane71/dify-workflow-cli.git@main"

Installez ensuite le harnais CLI-Anything :

pip install git+https://github.com/HKUDS/CLI-Anything.git#subdirectory=dify-workflow/agent-harness

Utilisation

Le harnais transmet les appels au CLI dify-workflow en amont.

cli-anything-dify-workflow guide
cli-anything-dify-workflow list-node-types
cli-anything-dify-workflow create -o workflow.yaml --mode workflow --template llm
cli-anything-dify-workflow inspect workflow.yaml -j
cli-anything-dify-workflow validate workflow.yaml -j
cli-anything-dify-workflow edit add-node -f workflow.yaml --type code --title "Process"
cli-anything-dify-workflow config set-model -f app.yaml --provider openai --name gpt-4o

Groupes de commandes

• guide
• list-node-types
• create
• inspect
• validate
• checklist
• edit add-node|remove-node|update-node|add-edge|remove-edge|set-title
• config set-model|set-prompt|add-variable|set-opening|add-question|add-tool|remove-tool
• export
• import
• diff
• layout

Conseils pour l'agent

• Préférez -j / --json-output sur les commandes en amont lorsque cela est disponible.
• Le harnais lui-même est une enveloppe. La logique réelle du workflow est fournie par le projet en amont.
• Si dify-workflow n'est pas sur le PATH mais que le paquet Python dify_workflow est installé, le harnais se replie sur python -m dify_workflow.cli.
• Toutes les opérations sont des modifications de fichiers locales sur des fichiers DSL Dify au format YAML/JSON.