Que fait senior-data-scientist ?
Compétence en science des données de classe mondiale pour la modélisation statistique, l'expérimentation, l'inférence causale et l'analyse avancée. Expertise en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, méthodes statistiques, tests A/B, séries temporelles et intelligence économique. Comprend la conception d'expériences, l'ingénierie de caractéristiques, l'évaluation de modèles et la communication avec les parties prenantes. À utiliser lors de la conception d'expériences, de la construction de modèles prédictifs, de la réalisation d'analyses causales ou de la conduite de décisions basées sur les données.