Safe Refactor (refactorisation sécurisée)

Réorganise le code tout en préservant le comportement. Utilisé pour l'extraction, la consolidation, les transferts de propriété ou le nettoyage, là où la vérification doit encadrer les modifications structurelles.

Qu'est-ce que Safe Refactor (refactorisation sécurisée) ?

Cette compétence aide un agent IA à effectuer des refactorisations structurées tout en garantissant que le comportement du code reste inchangé. Elle est utile pour les développeurs qui souhaitent réorganiser, extraire, consolider ou déplacer du code sans introduire de régressions. La compétence impose une discipline stricte : définir une frontière de préservation du comportement, établir une vérification (par exemple via des tests ou une preuve) avant les modifications structurelles, et exécuter la même preuve après chaque changement. Elle fonctionne avec des outils comme Claude Code ou Cursor, et s'applique à tout langage ou environnement compatible avec des tests automatisés ou des preuves formelles. L'objectif final est d'atteindre la structure demandée tout en maintenant la correspondance comportementale.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/main/skills/safe-refactor

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Documentation

Que fait Safe Refactor (refactorisation sécurisée) ?

Définir la frontière de préservation du comportement et établir la vérification avant les modifications structurelles.

  • Garder les modifications de fonctionnalités en dehors de la refactorisation.
  • Déplacer une seule frontière de propriété à la fois.
  • Préserver les interfaces publiques, le comportement d'échec, l'ordre et la compatibilité, sauf si explicitement exclu.
  • Maintenir la possibilité de construire et de tester les états intermédiaires.
  • Éviter la croissance des dépendances ou de la configuration sans nécessité de correction.

Exécuter la même preuve après le changement. Arrêter lorsque le comportement correspond et que la structure demandée est atteinte.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

JuliusBrussee/caveman-discover

Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

JuliusBrussee/caveman-evidence-review

Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

JuliusBrussee/caveman-explore

Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.

JuliusBrussee/caveman-learn

Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.

JuliusBrussee/caveman-manage

Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

JuliusBrussee/caveman-optimize

Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

JuliusBrussee/caveman-setup

Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

JuliusBrussee/investigate-first

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

JuliusBrussee/lean-build

Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.

JuliusBrussee/migration

Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.

JuliusBrussee/surgical-patch

Fix bugs and small behavior changes at the narrowest responsible layer. Use when regression proof, preserved surrounding behavior, and task-relevant tests matter.

JuliusBrussee/verify-and-stop

Prove existing work meets acceptance conditions without expanding scope. Use for validation-only tasks, completion checks, focused gate runs, and last-mile proof.

Skills associés