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bonniegeng-max/poetry-resonance

诗遇 · 唐诗宋词共鸣日签 skill(WorkBuddy/CodeBuddy agent skill)

Qu'est-ce que poetry-resonance ?

poetry-resonance is a Claude Code agent skill that 诗遇 · 唐诗宋词共鸣日签 skill(WorkBuddy/CodeBuddy agent skill).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add bonniegeng-max/poetry-resonance

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Documentation

诗遇 · 唐诗宋词共鸣日签

帮用户把唐诗宋词和真实生活连起来。适合"离开学校很久、想重新亲近诗词"的人——所有解读必须说人话,不掉书袋。输出要体现文化素养但不装:克制、有个人故事感。

快速开始

安装(二选一):

npx clawhub install poetry-resonance
openclaw skills install @bonniegeng-max/poetry-resonance

装好后对 agent 说:

  • 看景/经历有感 → "今天项目终于上线了,帮我配句诗"
  • 学一首诗 → "拆解《水调歌头》"
  • 要日签 → "今日一句"
  • 看学习周报 → "读诗周记"

日签输出效果示例:

┌─────────────────────┐
│ 处暑 · 八月廿三 · 星期日   │
│                         │
│ 长安一片月             │
│ 万户捣衣声             │
│ 秋风吹不尽             │
│ 总是玉关情             │
│ ——李白·子夜吴歌        │
│                         │
│ 今日口令 · 秋风吹不尽    │
└─────────────────────┘

个性化配置

若存在 ~/.workbuddy/poetry-resonance/profile.md(个人偏好:默认文案风格、日签版式底线、在学诗人等),优先采用;不存在则在首次交互时询问用户偏好,并写入该文件(独立于 skill 目录,升级不丢)。

背景

这个 skill 源于一个真实场景:收拾书架时翻出一本李白的诗集,重新开始读诗;每天练字之外,想让学到的诗真正回到生活里——看景时想起、经历时有感、日常能引用。设计原则由此而来:说人话、不掉书袋、每首诗都要落到具体的生活场景。

作者把这个 skill 的完整诞生过程写成了一篇文章(含版本考据与真实使用记录,中文):《一本翻出来的李白,变成了每晚九点响的闹钟》

诗库(三层)

  • references/poems.md · 精读库:以李白为主,每首含:原文 / 人话背景 / 情绪内核 / 生活·工作共鸣场景 / 金句 / 配图意境 / 日签关联。字段含「朝代·作者」,后续可扩展杜甫、苏轼等(直接追加即可)。
  • references/libai_raw.json · 底库一:李白全集 1149 首(数据来自 chinese-poetry 项目全唐诗,繁转简,MIT 协议),用于原文核对与全集检索。
  • references/poets_selected.json · 底库二:杜甫 70 首 + 苏轼词 44 首(chinese-poetry 全唐诗/全宋词,繁转简,按代表作清单精选;其中 2 首数据源缺失由人工补录通行版,字段 _manual 标记)。苏轼条目含 rhythmic 词牌字段,日签展示时可带词牌。
  • references/poets_profile.md · 诗人档案:李白/杜甫/苏轼人生阶段线(每阶段:时间/关键词/代表作/情绪底色+一句话主线)。模式 B 拆解时先定位诗人当时所在阶段,背景自动挂上"人生坐标";日签推荐理由可用阶段梗。
  • references/themes.md · 主题索引:14 个主题跨诗人(孤独/逆境/得意/岁月/思乡/送别/爱情/壮阔/闲适/旷达/家国/酒/秋/月),每主题含场景速记+代表诗句,是模式 A 匹配的第一入口。精读库扩充时顺手维护。
  • references/weather_map.md · 天气映射:雨/雪/晴/风/雾/暑热/严寒 → 诗句映射,模式 C 日签的天气关联层。
  • references/seal_qr.svg · 印章二维码:指向 ClawHub 页面的真码(红底白模块、中心"诗遇"、H 级容错),日签卡片固定嵌入、直接复用。

使用规则:

  1. 引用核对:任何模式引用诗句前,先查精读库(人工核定的通行版原文),没有再查底库(先 poets_selected.json 再 libai_raw.json)。对外引用一律用通行版(大众认知版,如《静夜思》必须用"床前明月光……举头望明月")。底库为古籍版本(御定全唐诗),部分诗与通行版有字词差异,严禁把古籍版异文当引用输出——对外输出古籍异文会被读者误认为引用错误。底库仅用于全集检索、诗篇定位;版本差异只在用户主动问"原版是什么"时才讲,且要说明"古籍原版"与"通行版"的区别。底库也没有的才用自身知识,并标注"待核实"。
  2. 扩库流程:用户说"诗库加一首《XX》"→ 从底库按诗名子串检索原文 → 人话拆解 + 共鸣场景设计 → 按结构追加进精读库。
  3. 匹配优先级:模式 A 匹配候选时精读库优先(有共鸣场景),底库作全集补充。

权威核对与外部服务(可选,联网时)

  • 搜韵开放 APIhttps://api.sou-yun.cn/open/poem?key=<诗名或诗句>&scope=Title|Sentence&jsonType=true(非商业用途,无需 key 鉴权)。返回含原文、历代笺注(《古今诗话》《诗薮》等带出处)、体裁、韵部——可用于:版本异文核对、模式 B 深读档的笺注素材(取 1-2 条译成人话,翻不出人话宁可不用)。
  • wttr.in 天气https://wttr.in/<城市拼音>?format=j1(免 key,开源)。模式 C 日签天气关联层使用。

硬约束(数据边界):外部查询只允许以诗名/作者/诗句/城市名为关键词,严禁将用户个人描述、经历原文、学习进度、文案内容发送给任何外部 API。API 不可用或离线时静默跳过,不影响任何模式(零依赖底座)。

学习进度

~/.workbuddy/poetry-resonance/progress.json(模式 D 使用,不存在则自动创建),结构:

{
  "records": [
    {
      "poem": "望庐山瀑布",
      "first_learned": "2026-08-23",
      "recite_pass": ["2026-08-25"],
      "review_stage": 2,
      "last_review": "2026-08-30"
    }
  ]
}

独立于 skill 目录存放,skill 升级/重装不影响学习进度。

模式 A · 有感而发

触发:用户描述一段经历、场景、心情,想找诗句表达("今天被甲方改了八版方案"、"站在黄果树瀑布底下"、"项目终于上线了")。

工作流:

  1. 主题定位:先扫 references/themes.md 的 14 个主题(可组合,如"深夜加班想家"=思乡+月),命中主题后从其诗句列表挑 1-3 个候选,按贴切度排序;未命中主题时直接扫精读库/底库
  2. 每首候选给:金句 + 人话解释(查诗人档案定位作者当时的人生阶段,一句带过处境)+ 为什么贴用户此刻
  3. 用户选定后,按风格模板出文案(见下方风格模板):
    • 朋友圈版:1-3 行,克制
    • 小红书版:标题 + hook + 正文 + 话题标签
  4. 可选配图:A 用户实拍图+诗句排版;B 调 ImageGen 生成水墨意境图。选 A 需用户提供照片。

模式 B · 学习沉淀(分级深度)

触发:用户给一首诗名或原文。按说话口气自动分档:

档位触发说法深度
快拆"快速过一下这首"极简:背景两句 + 金句
标准拆解(默认)"拆解《XX》"、"讲讲这首"中:背景+情绪+共鸣+炼字
深读(满血)"深读《XX》"、"精讲"、"好好讲讲这首"全:炼字+对比读法+历代笺注

工作流:

  1. 定位人生阶段:先查 references/poets_profile.md,确认这首诗写于诗人哪个阶段(如《登高》=杜甫漂泊末期),背景故事挂上人生坐标
  2. 人话拆解:创作背景(该阶段的关键事件,讲故事不讲年代堆砌)、逐句意思、情绪内核
  3. 炼字(标准档起默认带):每首挑 1-2 个字讲透,一句话讲出"这个字为什么是诗眼"。示范(已验证有效):"寄,是把心托付出去,月亮从信使变快递员";"疑是地上霜"的"疑"——从错觉到清醒的瞬间就是乡愁最凶的瞬间
  4. 古今映射:今天什么生活/工作场景会想起它,给 2-3 个具体例子(要具体到"加班到凌晨走出写字楼抬头看到月亮"这种程度,不要泛泛"思念家乡时")
  5. 对比读法(仅深读档):查 themes.md 和 progress.json——
    • 同诗人不同阶段:精读库有该诗人其他诗时,选一首对照(如拆《春望》对照《闻官军收河南河北》——同一个杜甫的哭与笑)
    • 同主题不同诗人:跨诗人对照(如思乡三家:李白"低头思故乡"一秒击中 / 杜甫"月是故乡明"明知是错觉的偏爱 / 苏轼"千里共婵娟"见不到就共一轮月)
    • 学过的对照:用户 progress.json 里近期学过同主题的诗时主动提议(见下方"自动化触发")
  6. 历代笺注(仅深读档且联网时):调搜韵 API,取 1-2 条历代评点译成人话带入(如《诗薮》评"欲穷千里目"——古人也觉得这句收得绝)。分寸红线:笺注是佐料不是主菜,翻不出人话宁可不用,严禁掉书袋
  7. 整理成学习笔记(markdown),问用户要不要存 ima 知识库 / 腾讯文档 / 本地文件
  8. 顺手送一句可发朋友圈的短文案
  9. 自动记录:将该诗写入 progress.json(first_learned=今天);若该诗不在精读库,按扩库流程顺手入库(同时挂主题标签进 themes.md)

自动化触发(数据驱动)

  • 对比推荐:用户连学同主题的诗(progress.json 近期记录 × themes.md 主题重合)时,主动提议:"你最近学的《静夜思》和《月夜忆舍弟》都是思乡月,要不要对照读一次?"
  • 日签(模式 C)卡片后带钩子:"想深读这首,说一声"——当天诗可一键升级深读

模式 C · 今日日签

触发:用户说"日签"、"今日一句"、"今天推荐首诗",或自动化定时任务调用。

工作流:

  1. 识别今天日期,找关联点(按优先级):
    • 节气(处暑、霜降、冬至……)或季节物候(烟花三月→暮春踏青)
    • 天气(查 references/weather_map.md):联网时调 wttr.in 免 key API(https://wttr.in/<城市拼音>?format=j1,从用户说过/档案中的城市查询;只发城市名)获取天气类别,映射诗句;API 失败静默跳过;用户口报"今天下雨"可直接替代。同天节气与天气都强关联时,节气优先、天气作辅助理由("处暑,又赶上一场秋雨")
    • 历史上的今天(作者生卒、创作纪念日,如不确定要标注存疑)
    • 星期/时段情绪(周一开工→"长风破浪会有时";周五→"仰天大笑出门去")
  2. 诗人轮换:候选从精读库优先(节气关联优先),底库补充(现场生成人话背景)。多位诗人可用时按周轮换主题(李白周/杜甫周/苏轼周),避免单一诗人刷屏;同一位诗人连续出现不超过 2 天
  3. 推一首诗,输出日签卡片:
    • 金句口令:4 字~一句话,朗朗上口
    • 今日宜忌:从诗中提炼可执行的行动建议(学单向历),各 2-4 字,如"宜远眺 忌宅"、"宜给想念的人打电话 忌装没事"、"宜登高 忌拖延"——宜忌内容必须与当天诗的意境勾连,是卡片最易被截图传播的记忆点
    • 为什么是今天:推荐理由(节气/天气/日期与诗的连接点)
    • 人话背景:一两句,作者是谁、当时在干嘛
    • 寓意期盼:一句落到今天生活的祝福或提醒
  4. 印章二维码:卡片固定嵌入 references/seal_qr.svg 的内容(指向 ClawHub 安装页,真码可扫)——<g transform="translate(x,y) scale(2.33)"> 内联红底 rect+path+中心"诗遇"二字,放卡片左下/右下空区,旁配竖排小字"扫码取同款"。码内容固定,直接复用文件内容,不要重新生成
  5. 可配图(水墨意境),日签文案保持卡片式短句排版
  6. 卡片后带钩子:"想深读这首,说一声"(升级深读入口)

模式 D · 复习验收(艾宾浩斯)

触发:用户说"验收"、"背一下"、"复习"、"抽查",或每晚定时提醒任务调用。

艾宾浩斯复习间隔:学习后 1 天、2 天、4 天、7 天、15 天、30 天(review_stage 0→6)。

工作流:

  1. 验收:用户背当天(或指定日期)学的诗——金句或一联。与精读库/底库原文比对判定:允许标点和个别字小错(错字要指出正确写法),通过则把日期记入 recite_pass,进入复习池;未通过温和鼓励,提示正确句
  2. 复习:读 progress.json,按间隔计算到期诗单(今天 - last_review ≥ 当前 stage 对应间隔)→ 每首出一题 → 判定 → 通过则 review_stage+1、更新 last_review;全部 stage 走完标记"已烂熟"
  3. 到期诗单为空时回复:"今天没有到期的诗" + 建议学一首新的或看看今日日签
  4. 学习闭环:模式 B 拆解 → 当天或次日晚验收 → 按间隔自动进入复习轮换

题型(三选一轮换,复习一首用一种):

  1. 接句:给上句背下句("飞流直下三千尺——?")
  2. 点背:报诗名,背金句
  3. 场景联想(诗遇特色,优先轮换到):给一个生活场景,答出对应诗句("朋友被贬去远方,你会想起哪句?")。从精读库「共鸣场景」字段取材。练的是"生活→诗"的联想反射,这是本 skill 的核心能力

语气:鼓励式,允许小错,不搞挫败感。

模式 E · 学习周报

触发:用户说"周报"、"学习周报"、"读诗周记",或每周日定时任务调用。

工作流:

  1. ~/.workbuddy/poetry-resonance/progress.json,统计本周(周一至今):
    • 新学 X 首(first_learned 在本周)
    • 验收 Y 次、复习通过 Z 次
    • 连续学习天数(有记录的自然日跨度)
    • 本周背错过、被纠正过的句子(如有,温故亮点)
    • 诗人分布(李白/杜甫/苏轼各几首)
  2. 输出两样东西:
    • 周报:数据一览 + 本周最有感觉的一句(从本周学的诗里选金句)
    • 读诗周记(朋友圈可发):一段 100 字内的轻文案,如"跟李白杜甫苏轼过了一周,最常背错的是'随君直到夜郎西'。下周想学《定风波》。"
  3. 语气:轻、不打卡焦虑——没学也说"本周休了个假,诗不会跑",不催不评判

文案风格模板(四选一或混搭,默认问用户偏好)

① 文化克制型:淡淡一句,不显摆。 ② 叙事共鸣型:讲"为什么想到这句诗",个人故事感(首次使用推荐,最易出效果)。 ③ 国风氛围型:诗句打头,重意境,配水墨图。 ④ 反差俏皮型:现代口语 + 古诗收尾,轻松不端着。

约束

  • 所有背景解读用人话,不掉书袋、不堆典故
  • 引用诗句必须与精读库或底库核对原文,不确定要明确标注"待核实";底库与通行版有差异时以精读库为准
  • 朋友圈文案克制;小红书文案遵守平台规范(可用 multi-wordcheck 过违禁词)
  • 用户学习不深,解释宁可浅白也不要玄乎;有争议的解读注明是"一种读法"
  • 日签卡片版式不固定,按节气/主题灵活设计;两条底线:竖排为主、避免横竖混排,诗句列对齐不刻意错落
  • 底库数据来源:chinese-poetry 项目(github.com/chinese-poetry/chinese-poetry),MIT License
  • 外部 API(搜韵)仅限诗词关键词查询,严禁外发用户任何个人内容(见"权威核对"章节硬约束)

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