Que fait jarvis-ai ?
Automatisez les tâches système et activez l'interaction vocale avec un assistant IA local doté de reconnaissance faciale et de détection d'humeur.
Automatisez les tâches système et activez l'interaction vocale avec un assistant IA local doté de reconnaissance faciale et de détection d'humeur.
Ce skill permet de transformer votre machine en un assistant IA local, à l'image de Jarvis, capable de comprendre et d'exécuter des commandes vocales pour automatiser diverses tâches système. Il intègre des fonctionnalités avancées de reconnaissance faciale et de détection d'humeur, offrant ainsi une interaction plus naturelle et contextuelle. Idéal pour les développeurs et les utilisateurs avancés utilisant des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, ce skill fonctionne entièrement en local pour garantir la confidentialité des données. En analysant les expressions faciales et l'état émotionnel, l'assistant adapte ses réponses et actions, rendant l'expérience utilisateur plus immersive et réactive.
npx skills add Bombblastchrysanthemumlacustre304/jarvis-aiInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatisez les tâches système et activez l'interaction vocale avec un assistant IA local doté de reconnaissance faciale et de détection d'humeur.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.