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Analyseur de compromis et de spécifications pour la recherche d'achat multi-produits (Anthropic Shopping)
Analyseur de compromis et de spécifications pour la recherche d'achat multi-produits (Anthropic Shopping)
Cette compétence permet à un agent IA d'effectuer des recherches d'achat approfondies en comparant plusieurs produits, en analysant leurs spécifications techniques et en mettant en évidence les compromis (trade-offs) entre eux. Elle est particulièrement utile pour des décisions d'achat complexes où le prix, les fonctionnalités, la qualité et d'autres facteurs doivent être évalués simultanément. La compétence est conçue pour fonctionner avec les outils d'Anthropic Shopping, en automatisant la collecte d'informations sur les produits, la création de tableaux de comparaison et la génération de recommandations basées sur les préférences de l'utilisateur. Elle aide les développeurs et les utilisateurs à intégrer une logique de comparaison avancée dans leurs agents conversationnels, en réduisant le temps nécessaire pour rassembler et analyser les données d'achat.
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Analyseur de compromis et de spécifications pour la recherche d'achat multi-produits (Anthropic Shopping)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.