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aisoftllc/agentic-engineering-curriculum

Du codage intuitif à l'ingénierie agentique — un programme en 8 modules avec l'échafaudage prêt à forker : le standard no-slop, un modèle DESIGN.md et un starter pour le second cerveau.

Qu'est-ce que agentic-engineering-curriculum ?

Ce programme d'apprentissage est conçu pour les développeurs et ingénieurs en IA qui souhaitent passer du « vibe coding » (codage intuitif et expérimental) à une approche rigoureuse et structurée appelée « agentic engineering » (ingénierie agentique). Il se compose de 8 modules progressifs, allant des bases de la conception de systèmes multi-agents jusqu'aux techniques avancées d'orchestration, de surveillance et de déploiement. L'ensemble est accompagné d'un échafaudage de projet forké (forkable scaffolding) incluant le « standard no-slop » (un ensemble de bonnes pratiques pour éviter les sorties floues), un modèle de fichier `DESIGN.md` pour formaliser la conception de l'agent, et un starter « second cerveau » pour gérer la mémoire et les connaissances. Le tout est conçu pour être facilement adaptable (forkable) sur GitHub, rendant le curriculum immédiatement utilisable par des équipes ou des développeurs individuels. Le programme est indépendant de toute plateforme spécifique, mais les exemples et configurations sont optimisés pour des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex, permettant une mise en pratique rapide.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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Documentation

Que fait agentic-engineering-curriculum ?

Du codage intuitif à l'ingénierie agentique — un programme en 8 modules avec l'échafaudage prêt à forker : le standard no-slop, un modèle DESIGN.md et un starter pour le second cerveau.

Modules

  1. Introduction à l'ingénierie agentique — Comprendre les différences entre un simple appel API et un système agentique autonome.

  2. Design des agents — Structurer un agent avec des objectifs, des outils et une mémoire.

  3. Le fichier DESIGN.md — Formaliser la conception de votre agent avec un modèle standardisé.

  4. Le standard no-slop — Appliquer des principes pour garantir des réponses précises, non floues et exploitables.

  5. Orchestration multi-agents — Coordonner plusieurs agents pour résoudre des tâches complexes.

  6. Surveillance et débogage — Outils et techniques pour observer et améliorer le comportement des agents.

  7. Déploiement et intégration — Mettre en production votre système agentique (CLI, API, webhook).

  8. Le starter second cerveau — Gérer les connaissances et la mémoire persistante avec un système de fichiers structuré.

Utilisation

# Cloner le dépôt
gh repo clone aisoftllc/agentic-engineering-curriculum

# Explorer les modules
cd agentic-engineering-curriculum
ls -la

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Consultez le fichier CONTRIBUTING.md pour plus de détails.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.

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